| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外微博研究现状综述 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 复杂网络理论介绍 | 第14-25页 |
| 2.1 复杂网络基本知识介绍 | 第14-18页 |
| 2.1.1 复杂网络概述 | 第14-15页 |
| 2.1.2 复杂网络的基本特征参量 | 第15-18页 |
| 2.2 链路预测问题介绍 | 第18-21页 |
| 2.2.1 链路预测研究概述 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于局域信息的相似性链路预测指标介绍 | 第19-20页 |
| 2.2.3 性能评价指标 | 第20-21页 |
| 2.3 复杂网络节点影响力研究 | 第21-24页 |
| 2.3.1 节点影响力研究概述 | 第21-22页 |
| 2.3.2 几种排序算法说明 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 微博用户关系网络实证分析 | 第25-37页 |
| 3.1 数据集的获取及网络构建 | 第25-27页 |
| 3.1.1 数据集的获取 | 第25-26页 |
| 3.1.2 网络构建 | 第26-27页 |
| 3.2 微博网络的结构特征分析 | 第27-32页 |
| 3.2.1 微博网络小世界特性分析 | 第27-28页 |
| 3.2.2 微博网络度分布 | 第28-30页 |
| 3.2.3 微博网络同配性 | 第30页 |
| 3.2.4 互惠性及互惠边分布 | 第30-32页 |
| 3.3 微博网络演化机制实证分析 | 第32-36页 |
| 3.3.1 节点度对节点增边能力的影响 | 第32-33页 |
| 3.3.2 节点聚类系数对节点增边能力的影响 | 第33-35页 |
| 3.3.3 节点对间路径长度对节点对增边能力的影响 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于链路预测的网络演化机制研究 | 第37-47页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 基于局域信息的有向网络相似性链路预测指标 | 第37-39页 |
| 4.3 基于链路预测的网络演化机制研究 | 第39-43页 |
| 4.3.1 算法说明 | 第39-40页 |
| 4.3.2 节点度对节点增边能力的影响 | 第40-41页 |
| 4.3.3 节点聚类系数对节点增边能力的影响 | 第41-42页 |
| 4.3.4 节点度与聚类系数对节点增边能力的影响 | 第42-43页 |
| 4.4 基于节点结构属性的链路预测算法 | 第43-46页 |
| 4.4.1 算法说明 | 第43-44页 |
| 4.4.2 实验数据说明 | 第44-45页 |
| 4.4.3 实验结果 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于互惠边的微博网络影响力节点发现 | 第47-58页 |
| 5.1 引言 | 第47-48页 |
| 5.2 互惠边对微博网络信息传播的影响 | 第48-52页 |
| 5.2.1 微博网络信息传播模式 | 第48-49页 |
| 5.2.2 微博网络信息传播模型 | 第49-50页 |
| 5.2.3 互惠边对于微博网络信息传播的影响 | 第50-52页 |
| 5.3 基于互惠边的影响力节点发现算法 | 第52-56页 |
| 5.3.1 算法说明 | 第52-53页 |
| 5.3.2 算法有效性分析 | 第53-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第63-64页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |