| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究与应用现状 | 第10-14页 |
| 1.3 论文主要工作和结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第16-28页 |
| 2.1 云计算技术 | 第16-20页 |
| 2.1.1 Hadoop平台 | 第16-18页 |
| 2.1.2 云计算技术特点分析 | 第18-19页 |
| 2.1.3 云计算在网络管理中的应用优势 | 第19-20页 |
| 2.2 网络告警管理 | 第20-23页 |
| 2.2.1 网络告警数据特点分析 | 第20页 |
| 2.2.2 网络告警与告警关联性 | 第20-21页 |
| 2.2.3 网络告警与网络故障的管理 | 第21-22页 |
| 2.2.4 网络告警现存问题 | 第22-23页 |
| 2.3 数据挖掘 | 第23-27页 |
| 2.3.1 OLAP技术特点分析 | 第23-24页 |
| 2.3.2 OLAP与数据挖掘 | 第24-25页 |
| 2.3.3 数据挖掘生命周期 | 第25-26页 |
| 2.3.4 数据挖掘常用算法 | 第26页 |
| 2.3.5 数据挖掘与网络告警管理 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 一种基于Hive的网络告警信息处理方法 | 第28-43页 |
| 3.1 相关研究与问题描述 | 第28-30页 |
| 3.2 一种基于Hive的网络告警信息处理方法 | 第30-39页 |
| 3.2.1 整体框架设计 | 第30-32页 |
| 3.2.2 告警数据预处理 | 第32页 |
| 3.2.3 OLAP建模与建表 | 第32-37页 |
| 3.2.4 Rollup与Cube操作 | 第37-39页 |
| 3.3 性能仿真和结果分析 | 第39-42页 |
| 3.3.1 仿真环境与数据准备 | 第39-40页 |
| 3.3.2 仿真结果与分析 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 一种基于MapReduce的快速数据挖掘算法 | 第43-58页 |
| 4.1 相关研究与问题描述 | 第43-45页 |
| 4.2 基于MapReduce的快速挖掘算法 | 第45-53页 |
| 4.2.1 告警数据结构 | 第45-46页 |
| 4.2.2 数据立方体表的构建 | 第46-47页 |
| 4.2.3 数据挖掘整体架构 | 第47页 |
| 4.2.4 改进算法步骤与伪代码 | 第47-53页 |
| 4.3 仿真性能和结果分析 | 第53-57页 |
| 4.3.1 仿真环境与数据准备 | 第53页 |
| 4.3.2 仿真结果与分析 | 第53-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于云计算的网络告警管理系统设计与实现 | 第58-74页 |
| 5.1 需求分析 | 第58-60页 |
| 5.1.1 功能需求 | 第59-60页 |
| 5.1.2 性能需求 | 第60页 |
| 5.2 系统总体设计 | 第60-62页 |
| 5.2.1 软件运行环境 | 第60-61页 |
| 5.2.2 软件整体架构 | 第61-62页 |
| 5.3 详细设计与实现 | 第62-72页 |
| 5.3.1 告警数据采集 | 第62-63页 |
| 5.3.2 时间戳倒序存储 | 第63-64页 |
| 5.3.3 增量的分页刷新 | 第64-66页 |
| 5.3.4 联机分析处理 | 第66-68页 |
| 5.3.5 关联规则挖掘 | 第68-70页 |
| 5.3.6 前后端数据交互 | 第70-72页 |
| 5.4 软件测试 | 第72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第80-81页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第81-82页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间研发的网管软件 | 第82-83页 |
| 附录4 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |