认知雷达资源管理算法的研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第13-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-31页 |
| 1.1 认知雷达的基本概念 | 第19-23页 |
| 1.1.1 认知雷达 | 第19-21页 |
| 1.1.2 雷达资源管理的应用 | 第21-23页 |
| 1.2 认知雷达的研究现状 | 第23-27页 |
| 1.2.1 雷达资源管理的现状 | 第23-25页 |
| 1.2.2 雷达的认知检测 | 第25-26页 |
| 1.2.3 雷达组网的研究现状 | 第26-27页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第27-31页 |
| 第二章 针对目标的雷达散射截面积的预测 | 第31-55页 |
| 2.1 引言 | 第31-32页 |
| 2.2 资源分配模型的分析 | 第32-38页 |
| 2.2.1 应用背景 | 第32-36页 |
| 2.2.2 系统模型 | 第36-37页 |
| 2.2.3 距离测量的克拉美罗下界 | 第37页 |
| 2.2.4 资源分配的影响因素 | 第37-38页 |
| 2.3 RCS的预测 | 第38-43页 |
| 2.3.1 预测模型 | 第38-39页 |
| 2.3.2 先验概率 | 第39-40页 |
| 2.3.3 后验概率 | 第40-41页 |
| 2.3.4 状态转移概率 | 第41页 |
| 2.3.5 在功率分配方面的应用 | 第41-43页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第43-52页 |
| 2.4.1 采用仿真数据对RCS的预测 | 第43-47页 |
| 2.4.2 采用实测数据对RCS的预测 | 第47-51页 |
| 2.4.3 功率分配的仿真 | 第51-52页 |
| 2.5 本章小结 | 第52-55页 |
| 第三章 用于跟踪的单波束认知雷达的资源管理 | 第55-79页 |
| 3.1 引言 | 第55-57页 |
| 3.2 跟踪误差模型 | 第57-63页 |
| 3.2.1 测速精度 | 第57-59页 |
| 3.2.2 跟踪模型 | 第59-60页 |
| 3.2.3 跟踪误差模型 | 第60-61页 |
| 3.2.4 测速精度的影响 | 第61-63页 |
| 3.3 资源管理方案 | 第63-70页 |
| 3.3.1 时间资源的管理 | 第63-64页 |
| 3.3.2 马尔可夫决策 | 第64-65页 |
| 3.3.3 时间资源分配流程 | 第65-66页 |
| 3.3.4 仿真验证 | 第66-70页 |
| 3.4 波束宽度的资源管理 | 第70-78页 |
| 3.4.1 雷达波束宽度 | 第70-72页 |
| 3.4.2 系统模型 | 第72-73页 |
| 3.4.3 雷达波束宽度的影响 | 第73-75页 |
| 3.4.4 资源管理模型 | 第75页 |
| 3.4.5 仿真验证 | 第75-78页 |
| 3.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第四章 用于跟踪的多波束认知雷达的资源管理 | 第79-109页 |
| 4.1 引言 | 第79-80页 |
| 4.2 多波束认知雷达的优势 | 第80-85页 |
| 4.2.1 跟踪模型 | 第80-81页 |
| 4.2.2 跟踪误差模型 | 第81-82页 |
| 4.2.3 多波束的影响 | 第82-85页 |
| 4.3 基于多维动态规划的资源管理 | 第85-91页 |
| 4.3.1 资源管理模型 | 第85-86页 |
| 4.3.2 多维动态规划 | 第86-87页 |
| 4.3.3 仿真验证 | 第87-91页 |
| 4.4 基于背包问题算法的资源管理 | 第91-97页 |
| 4.4.1 资源管理模型 | 第91-92页 |
| 4.4.2 背包问题 | 第92-93页 |
| 4.4.3 仿真验证 | 第93-97页 |
| 4.5 雷达资源管理综合仿真验证 | 第97-106页 |
| 4.5.1 资源管理方法 | 第97-100页 |
| 4.5.2 仿真过程 | 第100-102页 |
| 4.5.3 节约时间资源模式的仿真验证 | 第102-104页 |
| 4.5.4 提升跟踪性能模式的仿真验证 | 第104-106页 |
| 4.6 本章小结 | 第106-109页 |
| 第五章 用于检测的认知雷达资源管理 | 第109-121页 |
| 5.1 引言 | 第109-110页 |
| 5.2 检测概率 | 第110-112页 |
| 5.2.1 检测模型 | 第110-111页 |
| 5.2.2 虚警概率 | 第111页 |
| 5.2.3 检测概率 | 第111-112页 |
| 5.2.4 驻留时间 | 第112页 |
| 5.3 预测模型 | 第112-114页 |
| 5.3.1 系统模型 | 第112-113页 |
| 5.3.2 先验信息 | 第113-114页 |
| 5.4 用于检测的资源管理 | 第114-115页 |
| 5.5 仿真验证 | 第115-119页 |
| 5.6 本章小结 | 第119-121页 |
| 第六章 用于雷达组网的资源管理 | 第121-133页 |
| 6.1 引言 | 第121-122页 |
| 6.2 系统模型 | 第122-128页 |
| 6.2.1 跟踪模型 | 第122-123页 |
| 6.2.2 坐标转换 | 第123-124页 |
| 6.2.3 量测误差 | 第124-128页 |
| 6.3 基于机会约束的优化 | 第128-130页 |
| 6.3.1 机会约束 | 第128-130页 |
| 6.3.2 基于机会约束的跟踪误差 | 第130页 |
| 6.4 雷达组网的时间资源管理 | 第130-132页 |
| 6.4.1 资源管理 | 第130-131页 |
| 6.4.2 仿真验证 | 第131-132页 |
| 6.5 本章小结 | 第132-133页 |
| 第七章 结论与展望 | 第133-137页 |
| 7.1 研究结论 | 第133-135页 |
| 7.2 论文创新点 | 第135页 |
| 7.3 研究展望 | 第135-137页 |
| 参考文献 | 第137-149页 |
| 致谢 | 第149-151页 |
| 作者简介 | 第151-152页 |
