迭代多通道图像盲复原算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3 研究内容和组织结构 | 第18-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 图像盲复原理论 | 第19-39页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 盲复原分类以及相关算法 | 第20-29页 |
| 2.2.1 根据退化函数分类 | 第21-23页 |
| 2.2.2 根据复原使用图片分类 | 第23-24页 |
| 2.2.3 图像复原方法的数学模型 | 第24-29页 |
| 2.3 图像退化模型 | 第29-31页 |
| 2.3.1 单通道退化模型 | 第29-30页 |
| 2.3.2 多通道退化模型 | 第30-31页 |
| 2.4 问题描述 | 第31-36页 |
| 2.4.1 欠定问题 | 第31-32页 |
| 2.4.2 正则化 | 第32-34页 |
| 2.4.3 凸优化 | 第34页 |
| 2.4.4 L1范数最小化 | 第34-36页 |
| 2.5 图像质量评价因子 | 第36-39页 |
| 第三章 盲复原算法 | 第39-57页 |
| 3.1 经典方法 | 第39-46页 |
| 3.1.1 点扩散函数的估计 | 第39-43页 |
| 3.1.2 经典复原方法实验对比 | 第43-46页 |
| 3.2 现行算法 | 第46-57页 |
| 3.2.1 基于迭代的多通道图像盲复原算法 | 第46-51页 |
| 3.2.2 求解过程 | 第51-54页 |
| 3.2.3 算法的优化 | 第54-57页 |
| 第四章 实验以及数据分析 | 第57-73页 |
| 4.1 多通道图像盲复原算法 | 第57-63页 |
| 4.1.1 图像复原过程 | 第57-59页 |
| 4.1.2 算法的抗噪性分析 | 第59-63页 |
| 4.2 拉东变换对比实验分析 | 第63-68页 |
| 4.2.1 拉东变换复原图像 | 第63-64页 |
| 4.2.2 拉东变换对比实验分析 | 第64-68页 |
| 4.3 费格斯算法对比实验分析 | 第68-73页 |
| 4.3.1 费格斯算法复原图像 | 第68-69页 |
| 4.3.2 费格斯算法预估点扩散函数应用于复原 | 第69-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 总结 | 第73-74页 |
| 5.2 展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 附录 | 第83页 |
