| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 电磁矢量传感器阵列参数估计的国内外研究历史与现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 阵列信号参数估计的研究历史与现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 电磁矢量传感器阵列信号处理的研究历史与现状 | 第11-12页 |
| 1.3 USRP硬件平台的研究历史与现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要贡献与创新 | 第13页 |
| 1.5 本论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 矢量传感器阵列与接收信号模型 | 第15-24页 |
| 2.1 电磁信号特性及其现有表示方法 | 第15-17页 |
| 2.1.1 电磁波的极化特性 | 第15页 |
| 2.1.2 电磁波的极化表征 | 第15-17页 |
| 2.2 电磁矢量信号的联合域表征 | 第17-19页 |
| 2.2.1 利用电磁波极化信息的工程优点 | 第17页 |
| 2.2.2 电磁波极化域-空域联合表征 | 第17-19页 |
| 2.3 电磁矢量传感器阵列的测量与接收模型 | 第19-23页 |
| 2.3.1 电磁矢量传感器阵列的信号获取 | 第19-20页 |
| 2.3.2 电磁矢量传感器阵列的接收模型 | 第20-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 电磁矢量传感器阵列参数估计 | 第24-50页 |
| 3.1 基于传统方法的参数估计及其性能分析 | 第24-28页 |
| 3.1.1 传统标量阵列的DOA估计基本算法 | 第24-27页 |
| 3.1.2 仿真实验 | 第27-28页 |
| 3.2 单电磁矢量传感器参数估计与目标追踪 | 第28-35页 |
| 3.2.1 基于叉积算法的单电磁矢量传感器的DOA估计 | 第28-30页 |
| 3.2.2 基于叉积算法的改进 | 第30-32页 |
| 3.2.3 基于叉积算法的单电磁矢量传感器的目标追踪 | 第32-35页 |
| 3.3 基于长矢量方法的电磁矢量传感器阵列参数估计 | 第35-43页 |
| 3.3.1 极化域-空域MUSIC联合谱估计 | 第36-38页 |
| 3.3.2 联合谱定义及估计方法的推导 | 第38-39页 |
| 3.3.3 仿真及性能分析 | 第39-43页 |
| 3.4 基于简化单矢量传感器的参数估计 | 第43-45页 |
| 3.4.1 简化矢量传感器阵列MUSIC联合谱估计方法的推导 | 第43-44页 |
| 3.4.2 仿真及性能分析 | 第44-45页 |
| 3.5 基于分离式电磁矢量传感器阵列的参数估计 | 第45-49页 |
| 3.5.1 分离式电磁矢量阵列的参数估计方法推导 | 第45-48页 |
| 3.5.2 仿真及性能分析 | 第48-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 USRP硬件平台介绍及实验系统搭建与验证 | 第50-62页 |
| 4.1 USRP硬件平台介绍 | 第51-57页 |
| 4.1.1 母板 | 第53-56页 |
| 4.1.2 子板 | 第56-57页 |
| 4.2 软件平台介绍 | 第57页 |
| 4.3 实验系统搭建与验证 | 第57-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 全文总结 | 第62页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
