| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 虚拟网络映射算法研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 静态映射算法 | 第14-15页 |
| 1.2.2 动态映射算法 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的主要工作和组织结构 | 第16-18页 |
| 1.3.1 论文的主要工作 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 2 虚拟网络映射及相关理论 | 第18-27页 |
| 2.1 网络虚拟化概述 | 第18-20页 |
| 2.2 虚拟网络映射问题描述 | 第20-21页 |
| 2.2.1 虚拟网络映射的基本概念 | 第20页 |
| 2.2.2 虚拟网络映射的问题和挑战 | 第20-21页 |
| 2.3 NP-hard问题及其解决思路 | 第21-22页 |
| 2.3.1 NP-hard问题 | 第21页 |
| 2.3.3 NP-hard问题解决思路 | 第21-22页 |
| 2.4 网络虚拟化映射算法建模 | 第22-25页 |
| 2.4.1 节点映射 | 第23页 |
| 2.4.2 链路映射 | 第23-25页 |
| 2.4.3 虚拟映射问题基本目标 | 第25页 |
| 2.5 多商品流基本理论 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于压力均衡的虚拟节点映射算法 | 第27-37页 |
| 3.1 现有虚拟节点映射算法研究 | 第27-28页 |
| 3.1.1 随机算法 | 第27页 |
| 3.1.2 混合整数二次规划节点映射算法 | 第27页 |
| 3.1.3 贪婪算法 | 第27-28页 |
| 3.2 节点压力均衡的映射算法 | 第28-34页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第28-30页 |
| 3.2.2 虚拟网络映射架构 | 第30-31页 |
| 3.2.3 算法原理 | 第31-34页 |
| 3.3 算法流程 | 第34-36页 |
| 3.3.1 算法优先级定义 | 第34页 |
| 3.3.2 算法步骤 | 第34-35页 |
| 3.3.3 算法流程图 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于压力反馈的虚拟链路映射算法 | 第37-44页 |
| 4.1 现有虚拟网络链路映射算法研究 | 第37-38页 |
| 4.1.1 K最短路径算法 | 第37页 |
| 4.1.2 多商品流算法 | 第37-38页 |
| 4.2 基于时变多商品流模型的虚拟链路映射算法设计 | 第38-43页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第38-40页 |
| 4.2.2 时变多商品流模型简介 | 第40-42页 |
| 4.2.3 算法步骤 | 第42页 |
| 4.2.4 算法流程图 | 第42-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 基于负载压力的虚拟网络映射算法设计与仿真 | 第44-54页 |
| 5.1 基于负载压力的虚拟网络映射算法设计 | 第44-47页 |
| 5.1.1 算法步骤 | 第44页 |
| 5.1.2 算法流程图 | 第44-45页 |
| 5.1.3 算法评判标准 | 第45-47页 |
| 5.2 仿真环境及结果分析 | 第47-53页 |
| 5.2.1 仿真环境设置 | 第47页 |
| 5.2.2 仿真结果分析 | 第47-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 本文总结 | 第54-55页 |
| 6.2 研究展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文 | 第60页 |
| B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第60页 |