| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 课题的研究难点 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要工作及章节安排 | 第12-13页 |
| 1.4.1 本文主要工作 | 第12页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 2 图像和视频盲复原的相关理论 | 第14-26页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 退化模型和基础理论 | 第14-18页 |
| 2.2.1 单幅图像退化模型 | 第14-15页 |
| 2.2.2 视频退化模型 | 第15-16页 |
| 2.2.3 PSF参数 | 第16-17页 |
| 2.2.4 图像噪声 | 第17-18页 |
| 2.3 单幅图像盲复原的基本方法 | 第18-25页 |
| 2.3.1 先验辨识盲复原方法 | 第19-21页 |
| 2.3.2 联合辨识盲复原方法 | 第21-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 空间变化运动模糊视频的PSF参数估计方法研究 | 第26-42页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 空间变化运动模糊视频的PSF参数估计方法 | 第26-30页 |
| 3.2.1 基于光流法的PSF参数估计方法 | 第26-28页 |
| 3.2.2 基于特征点匹配或跟踪的PSF参数估计方法 | 第28-30页 |
| 3.3 PSF参数估计的改进方法 | 第30-35页 |
| 3.3.1 初始估计方法 | 第30-33页 |
| 3.3.2 基于加权的PSF参数精细化方法 | 第33-35页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第35-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 空间变化运动模糊视频的复原方法研究 | 第42-58页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 空间变化运动模糊视频复原的相关方法 | 第42-47页 |
| 4.2.1 RL算法 | 第42-43页 |
| 4.2.2 SVRL算法 | 第43-44页 |
| 4.2.3 TV正则化算法 | 第44-47页 |
| 4.3 面向空间变化运动模糊的分块策略 | 第47-51页 |
| 4.3.1 分块策略 | 第48页 |
| 4.3.2 局部TV模型及求解方法 | 第48-51页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第51-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 全文总结及展望 | 第58-60页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第58页 |
| 5.2 工作展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 附录 | 第66页 |