自动化新闻服务系统的设计与实现
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 背景介绍 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 系统研究内容及意义 | 第10-11页 |
| 1.4 相关技术概述 | 第11-17页 |
| 1.4.1 网络爬虫 | 第11-12页 |
| 1.4.2 文本分类 | 第12页 |
| 1.4.3 个性化推荐 | 第12-13页 |
| 1.4.4 Lucene全文搜索 | 第13-14页 |
| 1.4.5 Java Web开发框架 | 第14-15页 |
| 1.4.6 其他相关技术 | 第15-17页 |
| 2 系统分析 | 第17-23页 |
| 2.1 系统描述 | 第17页 |
| 2.2 可行性分析 | 第17-18页 |
| 2.2.1 技术可行性 | 第18页 |
| 2.2.2 经济可行性 | 第18页 |
| 2.2.3 法律可行性 | 第18页 |
| 2.3 需求分析 | 第18-23页 |
| 2.3.1 功能需求 | 第19页 |
| 2.3.2 性能需求 | 第19-20页 |
| 2.3.3 数据需求 | 第20页 |
| 2.3.4 用户流程分析 | 第20-21页 |
| 2.3.5 系统流程分析 | 第21-23页 |
| 3 系统总体设计 | 第23-38页 |
| 3.1 系统总体要求 | 第23-24页 |
| 3.2 总体框架设计 | 第24-29页 |
| 3.2.1 采集设计 | 第25-26页 |
| 3.2.2 分类设计 | 第26-27页 |
| 3.2.3 搜索设计 | 第27-28页 |
| 3.2.4 推荐设计 | 第28-29页 |
| 3.3 系统功能模块设计 | 第29-33页 |
| 3.3.1 新闻自动采集模块 | 第29-30页 |
| 3.3.2 新闻自动分类模块 | 第30-31页 |
| 3.3.3 新闻全文搜索模块 | 第31-32页 |
| 3.3.4 新闻自动推荐模块 | 第32-33页 |
| 3.4 数据库设计 | 第33-36页 |
| 3.5 系统文件设计 | 第36-38页 |
| 4 系统实现 | 第38-52页 |
| 4.1 系统开发环境 | 第38页 |
| 4.2 数据库连接的实现 | 第38-39页 |
| 4.3 新闻自动采集的实现 | 第39-43页 |
| 4.3.1 网页下载 | 第39页 |
| 4.3.2 网页解码 | 第39-40页 |
| 4.3.3 网页抽取 | 第40-41页 |
| 4.3.4 网页过滤 | 第41-42页 |
| 4.3.5 多线程并行抓取 | 第42-43页 |
| 4.4 新闻自动分类的实现 | 第43-48页 |
| 4.4.1 基于URL规则的分类法 | 第43-44页 |
| 4.4.2 语料的选择及预处理 | 第44-45页 |
| 4.4.3 文本的向量表示 | 第45-47页 |
| 4.4.4 余弦相似度计算 | 第47页 |
| 4.4.5 k-最近邻分类法 | 第47-48页 |
| 4.5 新闻自动推荐的实现 | 第48-49页 |
| 4.5.1 建立用户档案 | 第48页 |
| 4.5.2 添加用户日志 | 第48页 |
| 4.5.3 热点新闻 | 第48-49页 |
| 4.5.4 热门查询 | 第49页 |
| 4.5.5 偏好新闻 | 第49页 |
| 4.6 新闻全文搜索的实现 | 第49-52页 |
| 4.6.1 建立索引 | 第49-50页 |
| 4.6.2 索引查询 | 第50页 |
| 4.6.3 自定义排序 | 第50-51页 |
| 4.6.4 分类统计 | 第51页 |
| 4.6.5 分页显示 | 第51-52页 |
| 5 系统评测 | 第52-56页 |
| 5.1 新闻自动采集评测 | 第52页 |
| 5.2 新闻自动分类评测 | 第52-55页 |
| 5.2.1 评测指标 | 第52-53页 |
| 5.2.2 评测结果及分析 | 第53-55页 |
| 5.3 新闻自动推荐评测 | 第55页 |
| 5.4 新闻全文搜索评测 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者简介 | 第61-62页 |
