中文摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
1.绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.1.1 问答系统的背景介绍 | 第9-10页 |
1.1.2 车联网的背景介绍 | 第10-11页 |
1.2 问答系统的研究历史及现状 | 第11-16页 |
1.3 本文的工作及组织结构 | 第16-17页 |
2.系统简介及问答系统理论基础 | 第17-29页 |
2.1 车联网问答系统的体系结构 | 第17-21页 |
2.2 问题分析 | 第21-25页 |
2.2.1 词法分析 | 第22-24页 |
2.2.2 命名实体识别 | 第24页 |
2.2.3 关键词提取 | 第24页 |
2.2.4 关键词拓展 | 第24-25页 |
2.2.5 问题分类 | 第25页 |
2.2.6 未登录词的识别与拓展 | 第25页 |
2.3 信息检索 | 第25-26页 |
2.4 答案抽取 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-29页 |
3.基于telematics问答系统的实现 | 第29-46页 |
3.1 语音识别 | 第29页 |
3.2 字符串处理 | 第29-37页 |
3.2.1 基于web搜索引擎的未登录词判定及扩展方法 | 第30-35页 |
3.2.2 分词 | 第35-36页 |
3.2.3 词类型标记 | 第36-37页 |
3.3 问题分类 | 第37-44页 |
3.3.1 基于模式的问题分类 | 第40-41页 |
3.3.2 基于信息检索的问题分类 | 第41-43页 |
3.3.3 基于K-近邻的问题分类 | 第43-44页 |
3.4 确认问题 | 第44页 |
3.5 获取答案 | 第44页 |
3.6 处理 | 第44-45页 |
3.7 本章小结 | 第45-46页 |
4.实验测试与分析 | 第46-48页 |
4.1 车辆网问答系统的实验测试 | 第46-47页 |
4.2 本章小结 | 第47-48页 |
5.总结与展望 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
作者简介 | 第55-56页 |