摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景 | 第8-11页 |
1.1.1 图像分割的概念 | 第8-9页 |
1.1.2 不同的图像分割的方法 | 第9-10页 |
1.1.3 图像分割算法的应用实例 | 第10-11页 |
1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12页 |
1.4 本文组织结构 | 第12-14页 |
第二章 水平集方法综述 | 第14-24页 |
2.1 参数主动轮廓模型 | 第14-15页 |
2.2 水平集方法 | 第15-20页 |
2.2.1 曲线演化理论 | 第15-17页 |
2.2.2 水平集方法的基本思想 | 第17-19页 |
2.2.3 水平集方法的数学表达及数值计算 | 第19-20页 |
2.3 水平集函数的初始化 | 第20-22页 |
2.4 水平集窄带法 | 第22-23页 |
2.5 水平集方法的优点 | 第23-24页 |
第三章 图像弱边缘的分割研究 | 第24-32页 |
3.1 Caeslles模型在图像分割中的应用 | 第24-25页 |
3.2 Chan-Vese (CV)模型在图像分割中应用 | 第25-27页 |
3.2.1 CV模型的基本思想 | 第25-26页 |
3.2.2 CV模型在医学图像分割中的应用研究 | 第26-27页 |
3.3 距离正则化水平集方法 | 第27-30页 |
3.3.1 距离正则化水平集方法的基本思想 | 第28-29页 |
3.3.2 距离正则化水平集方法在医学图像分割中的应用研究 | 第29-30页 |
3.4 本章小结 | 第30-32页 |
第四章 晶体位错 | 第32-36页 |
4.1 位错基本理论概念 | 第32-33页 |
4.2 刃位错和螺旋位错 | 第33-34页 |
4.3 晶体位错中的弹性性质 | 第34-36页 |
第五章 距离正则化水平集检测弱边缘血管图像分割 | 第36-40页 |
5.1 弹性交互作用生成移动曲线的速度场 | 第36-37页 |
5.2 嵌入移动曲线速度场后的距离正则化水平集方法 | 第37-38页 |
5.3 实验结果与分析 | 第38-39页 |
5.4 本章小结 | 第39-40页 |
第六章 总结与展望 | 第40-42页 |
6.1 本文总结 | 第40页 |
6.2 展望 | 第40-42页 |
参考文献 | 第42-46页 |
致谢 | 第46-48页 |
攻读学位期间的科研成果 | 第48-49页 |