| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-28页 |
| 1.1 选题来源 | 第13页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-25页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第18-24页 |
| 1.3.3 国内外研究现状总结 | 第24-25页 |
| 1.4 研究思路与方法 | 第25-26页 |
| 1.5 研究内容与构架 | 第26-28页 |
| 第二章 基础数据分析 | 第28-45页 |
| 2.1 数据来源 | 第28页 |
| 2.2 高速公路收费数据分析 | 第28-34页 |
| 2.2.1 高速公路收费数据结构 | 第28-30页 |
| 2.2.2 高速公路收费数据分析 | 第30-34页 |
| 2.3 交通情况调查数据分析 | 第34-39页 |
| 2.3.1 交通情况调查数据结构 | 第34-36页 |
| 2.3.2 交通情况调查数据分析 | 第36-39页 |
| 2.4 车辆GPS数据分析 | 第39-41页 |
| 2.4.1 车辆GPS数据结构 | 第39-40页 |
| 2.4.2 车辆GPS数据分析 | 第40-41页 |
| 2.5 车辆轴载数据分析 | 第41-43页 |
| 2.5.1 车辆轴载数据结构 | 第41-43页 |
| 2.5.2 车辆轴载数据分析 | 第43页 |
| 2.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第三章 基于多源数据融合的公路网货物运输指标统计方法 | 第45-81页 |
| 3.1 公路网货物运输统计指标及统计口径 | 第45页 |
| 3.1.1 公路网货物运输统计指标 | 第45页 |
| 3.1.2 公路网货物运输统计口径 | 第45页 |
| 3.2 面向公路网货物运输指标统计的技术框架 | 第45-47页 |
| 3.3 大样本环境下的公路网货物运输统计电子抽样率计算方法 | 第47-61页 |
| 3.3.1 公路网货物运输指标抽样统计基础 | 第47-51页 |
| 3.3.2 公路网货物运输指标统计现行抽样率分析 | 第51-53页 |
| 3.3.3 一种以实验法为基础的公路网货物运输统计电子抽样方法 | 第53-61页 |
| 3.4 基于车辆GPS数据的公路运输行为微观分析 | 第61-76页 |
| 3.4.1 车辆GPS数据预处理 | 第61-62页 |
| 3.4.2 面向公路网货运统计的车辆GPS数据地图匹配方法设计 | 第62-68页 |
| 3.4.3 基于车辆GPS数据的公路网货物运输统计关键指标提取 | 第68-74页 |
| 3.4.4 案例分析 | 第74-76页 |
| 3.5 基于多源数据融合的公路网货物运输指标统计流程 | 第76-80页 |
| 3.5.1 高速公路货物运输指标统计流程 | 第76-79页 |
| 3.5.2 普通公路货物运输指标统计流程 | 第79-80页 |
| 3.6 本章小结 | 第80-81页 |
| 第四章 公路网货物运输指标预测方法 | 第81-96页 |
| 4.1 公路网货物运输指标预测原则 | 第81-82页 |
| 4.2 公路网货物运输预测指标与方法 | 第82-84页 |
| 4.2.1 公路网货物运输预测指标 | 第82页 |
| 4.2.2 公路网货物运输指标预测方法 | 第82-84页 |
| 4.3 基于单一预测模型的公路网货物运输指标预测 | 第84-92页 |
| 4.3.1 基于回归分析法的公路网货物运输指标预测 | 第84-87页 |
| 4.3.2 基于神经网络的公路网货物运输指标预测 | 第87-88页 |
| 4.3.3 基于黄金分割法改进的GM(1,1)公路网货物运输指标预测 | 第88-92页 |
| 4.4 基于贝叶斯组合预测模型的公路网货物运输指标预测 | 第92-94页 |
| 4.4.1 基于贝叶斯组合预测模型的公路网货物运输指标预测网络构建 | 第92-93页 |
| 4.4.2 基于贝叶斯组合预测模型的公路网货物运输指标预测方法 | 第93-94页 |
| 4.5 几种预测模型适用性与可靠性分析 | 第94-95页 |
| 4.6 本章小结 | 第95-96页 |
| 第五章 综合案例研究 | 第96-122页 |
| 5.1 基于多源数据融合的公路网货物运输指标统计-以广东省为例 | 第96-101页 |
| 5.1.1 广东省公路网货物运输指标统计案例计算资源 | 第96页 |
| 5.1.2 广东省公路网货物运输指标统计案例 | 第96-101页 |
| 5.2 公路网货物运输指标预测-以广东省为例 | 第101-121页 |
| 5.2.1 广东省公路网货物运输相关数据整理 | 第101-104页 |
| 5.2.2 广东省公路网货物运输指标预测案例 | 第104-118页 |
| 5.2.3 几种预测模型效果分析 | 第118-121页 |
| 5.3 本章小结 | 第121-122页 |
| 总结与展望 | 第122-125页 |
| 1. 总结 | 第122-123页 |
| 2. 展望 | 第123-125页 |
| 参考文献 | 第125-133页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第133-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |
| 附件 | 第135页 |
