| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 红外技术在变电站设备监测中的应用现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 变电站设备图像识别技术的研究现状 | 第10页 |
| 1.2.3 变电站设备热状态红外监测的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要内容及章节安排 | 第11-12页 |
| 2 系统分析与设计 | 第12-19页 |
| 2.1 红外探测的基础理论和基本设备 | 第12-14页 |
| 2.1.1 红外辐射的基本理论 | 第12-13页 |
| 2.1.2 红外探测原理 | 第13页 |
| 2.1.3 红外探测的基本仪器 | 第13-14页 |
| 2.2 系统的功能及监测的主要设备 | 第14-16页 |
| 2.2.1 系统功能 | 第15页 |
| 2.2.2 系统监测的变电站主要设备 | 第15-16页 |
| 2.3 系统的组成 | 第16-18页 |
| 2.3.1 系统总体架构 | 第16页 |
| 2.3.2 系统硬件组成 | 第16-17页 |
| 2.3.3 系统软件组成 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 红外背景下的设备识别 | 第19-42页 |
| 3.1 总体方案流程 | 第19页 |
| 3.2 红外图像预处理 | 第19-27页 |
| 3.2.1 基于Retinex理论的图像增强 | 第19-21页 |
| 3.2.2 改进的直方图均衡化图像增强 | 第21-27页 |
| 3.3 目标设备区域分割 | 第27-33页 |
| 3.3.1 改进的区域生长分割算法 | 第27-31页 |
| 3.3.2 基于形态学的区域修复 | 第31-33页 |
| 3.4 目标设备区域的特征提取 | 第33-35页 |
| 3.5 基于SVM的设备识别和分类 | 第35-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 设备区域的热状态诊断 | 第42-64页 |
| 4.1 诊断方案流程 | 第42页 |
| 4.2 设备热状态异常区域提取 | 第42-54页 |
| 4.2.1 区域图像预处理 | 第42-47页 |
| 4.2.2 热状态异常区域分割 | 第47-54页 |
| 4.3 区域热状态的识别与诊断 | 第54-58页 |
| 4.3.1 设备热缺陷分析 | 第54页 |
| 4.3.2 设备红外诊断方法 | 第54-57页 |
| 4.3.3 热状态识别与诊断 | 第57-58页 |
| 4.4 热状态异常区域定位 | 第58-63页 |
| 4.4.1 目标区域提取 | 第59页 |
| 4.4.2 基于特征点匹配的目标区域定位 | 第59-61页 |
| 4.4.3 基于相关运算的区域模板匹配定位 | 第61-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 基于MATLAB_GUI的监测软件设计与算法测试 | 第64-80页 |
| 5.1 MATLAB_GUI简介 | 第64页 |
| 5.2 软件界面设计思路 | 第64-65页 |
| 5.3 GUI搭建 | 第65-72页 |
| 5.3.1 创建方式选择 | 第65-67页 |
| 5.3.2 控件设置与界面布局 | 第67-69页 |
| 5.3.3 GUI代码编写 | 第69-72页 |
| 5.4 GUI调试与算法测试 | 第72-79页 |
| 5.4.1 初始化界面调试 | 第72-73页 |
| 5.4.2 登录界面调试 | 第73页 |
| 5.4.3 操作界面调试与算法测试 | 第73-79页 |
| 5.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 6 总结与展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 附录 | 第85页 |
| 1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第85页 |
| 2 攻读硕士学位期间申请的专利和软著 | 第85页 |