生猪行情数据挖掘预测与可视化
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 项目背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 本文的主要工作 | 第15页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论与技术介绍 | 第17-27页 |
| 2.1 机器学习回归算法 | 第17-18页 |
| 2.1.1 线性回归 | 第17页 |
| 2.1.2 多项式回归 | 第17页 |
| 2.1.3 岭回归 | 第17-18页 |
| 2.1.4 LASSO | 第18页 |
| 2.2 人工神经网络 | 第18-21页 |
| 2.2.1 神经网络的特点 | 第19页 |
| 2.2.2 神经网络的训练方法 | 第19页 |
| 2.2.3 循环神经网络(RNN) | 第19-21页 |
| 2.3 缺失数据填充算法 | 第21-22页 |
| 2.3.1 SVD算法 | 第21-22页 |
| 2.4 数据可视化 | 第22-23页 |
| 2.4.1 数据可视化概念 | 第22页 |
| 2.4.2 数据可视化工具 | 第22-23页 |
| 2.5 Web工程 | 第23-26页 |
| 2.5.1 面向服务的体系结构 | 第23-24页 |
| 2.5.2 Spring Boot Web框架 | 第24页 |
| 2.5.3 编程语言 | 第24-25页 |
| 2.5.4 消息中间件 | 第25-26页 |
| 2.5.5 数据库技术 | 第26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 生猪价格采集模型 | 第27-49页 |
| 3.1 问题描述 | 第27-28页 |
| 3.2 数据预处理 | 第28-33页 |
| 3.2.1 数据格式 | 第28页 |
| 3.2.2 数据格式转换 | 第28-29页 |
| 3.2.3 数据存储 | 第29-30页 |
| 3.2.4 数据查询接口 | 第30-33页 |
| 3.3 基于回归的生猪价格采集模型 | 第33-35页 |
| 3.3.1 基于线性回归的价格采集模型 | 第33页 |
| 3.3.2 基于岭回归的价格采集模型 | 第33-34页 |
| 3.3.3 基于LASSO回归的价格采集模型 | 第34-35页 |
| 3.3.4 实验结果 | 第35页 |
| 3.4 人工神经网络 | 第35-47页 |
| 3.4.1 神经网络训练算法 | 第36-38页 |
| 3.4.2 输入特征和网络参数介绍 | 第38-41页 |
| 3.4.3 网络输入特征和参数选择 | 第41-43页 |
| 3.4.4 实验结果与分析 | 第43-47页 |
| 3.5 模型比较 | 第47-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 生猪价格空缺填充模型 | 第49-56页 |
| 4.1 生猪价格空缺模型概述 | 第49页 |
| 4.2 算法描述 | 第49-51页 |
| 4.3 模型参数设置与优化 | 第51-52页 |
| 4.3.1 矩阵长宽的确定 | 第51页 |
| 4.3.2 模型初始值的确定 | 第51-52页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 生猪价格预测模型 | 第56-66页 |
| 5.1 生猪价格预测模型概述 | 第56页 |
| 5.2 回归模型 | 第56-60页 |
| 5.2.1 回归模型选择 | 第56-57页 |
| 5.2.2 模型改进与优化 | 第57-60页 |
| 5.3 循环神经网络 | 第60-64页 |
| 5.3.1 模型结构 | 第60-61页 |
| 5.3.2 模型参数设置 | 第61-62页 |
| 5.3.3 防止过拟合 | 第62页 |
| 5.3.4 实验结果 | 第62-64页 |
| 5.3.5 误差分析 | 第64页 |
| 5.4 模型对比 | 第64-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 生猪价格数据可视化系统 | 第66-83页 |
| 6.1 系统整体设计 | 第66-68页 |
| 6.2 数据层 | 第68-71页 |
| 6.2.1 数据接入服务设计 | 第68-69页 |
| 6.2.2 数据库表的设计 | 第69-70页 |
| 6.2.3 数据库优化 | 第70-71页 |
| 6.3 数据处理层 | 第71-72页 |
| 6.3.1 数据库连接和查询 | 第71页 |
| 6.3.2 数据查询结果格式转换 | 第71-72页 |
| 6.3.3 数据缓存 | 第72页 |
| 6.4 控制层 | 第72-73页 |
| 6.4.1 请求接收和映射 | 第72-73页 |
| 6.4.2 封装返回数据 | 第73页 |
| 6.4.3 日志记录功能 | 第73页 |
| 6.5 请求层 | 第73-76页 |
| 6.5.1 点击事件处理 | 第73-75页 |
| 6.5.2 发送请求 | 第75-76页 |
| 6.5.3 处理返回数据 | 第76页 |
| 6.6 展示层 | 第76-79页 |
| 6.6.1 主页面 | 第77-78页 |
| 6.6.2 省份页面 | 第78-79页 |
| 6.6.3 历史数据页面 | 第79页 |
| 6.7 系统展示 | 第79-82页 |
| 6.7.1 主页面 | 第79-80页 |
| 6.7.2 省份价格页面 | 第80-81页 |
| 6.7.3 历史记录页面 | 第81-82页 |
| 6.8 本章小结 | 第82-83页 |
| 第7章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 7.1 全文总结 | 第83-84页 |
| 7.2 未来工作及展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
