图像和视频去雾算法研究与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文研究的主要内容及章节安排 | 第10-11页 |
| 2 大气散射物理模型及雾天图像退化模型 | 第11-17页 |
| 2.1 雾霾形成与影响 | 第11页 |
| 2.2 大气散射理论 | 第11-15页 |
| 2.2.1 衰减模型 | 第12-13页 |
| 2.2.2 大气光成像模型 | 第13-14页 |
| 2.2.3 带雾图像的大气散射模型 | 第14-15页 |
| 2.3 图像质量评价标准 | 第15-16页 |
| 2.3.1 主观评价 | 第15页 |
| 2.3.2 客观评价 | 第15-16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 3 改进的Otsu递归分割单幅图像去雾算法 | 第17-32页 |
| 3.1 基于暗原色先验的单幅图像去雾算法 | 第17-24页 |
| 3.1.1 暗原色先验原理 | 第17-18页 |
| 3.1.2 无雾图像的复原 | 第18-21页 |
| 3.1.3 基于导向滤波的透射率优化 | 第21-24页 |
| 3.2 改进的Otsu递归分割算法 | 第24-26页 |
| 3.2.1 最大类间方差法 | 第24页 |
| 3.2.2 天空区域分割原理 | 第24-25页 |
| 3.2.3 递归分割算法 | 第25-26页 |
| 3.3 基于天空区域分割的暗原色先验去雾算法优化 | 第26-29页 |
| 3.3.1 天空区域分割 | 第26-27页 |
| 3.3.2 透射率优化 | 第27-28页 |
| 3.3.3 各参数对去雾结果的影响 | 第28-29页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第29-31页 |
| 3.4.1 主观评价 | 第29-30页 |
| 3.4.2 客观评价 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 改进的基于CLAHE视频图像去雾算法 | 第32-52页 |
| 4.1 基于直方图的图像去雾算法 | 第32-39页 |
| 4.1.1 直方图均衡化 | 第32-34页 |
| 4.1.2 直方图规定化 | 第34-35页 |
| 4.1.3 局部直方图均衡化 | 第35-39页 |
| 4.2 基于空间转换的对比度受限直方图均衡化 | 第39-43页 |
| 4.2.1 HSI彩色模型 | 第39-40页 |
| 4.2.2 RGB模型和HSI模型的转换 | 第40-42页 |
| 4.2.3 对比度受限直方图均衡化 | 第42-43页 |
| 4.3 改进的CLAHE视频快速去雾算法 | 第43-47页 |
| 4.3.1 双线性插值原理 | 第43-45页 |
| 4.3.2 亮度与饱和度分量增强的视频图像去雾 | 第45-47页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第47-51页 |
| 4.4.1 主观评价 | 第48-49页 |
| 4.4.2 客观评价 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第52页 |
| 5.2 工作展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58页 |
