| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 导论 | 第8-17页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 文献综述 | 第9-15页 |
| 1.2.1 国外文献综述 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内文献综述 | 第12-14页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容、方法及创新之处 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.3 创新之处 | 第16-17页 |
| 2 科技型中小企业生命周期及特征分析 | 第17-23页 |
| 2.1 科技型中小企业的界定 | 第17-18页 |
| 2.2 生命周期的划分 | 第18-20页 |
| 2.3 生命周期各阶段信用风险分析 | 第20-23页 |
| 2.3.1 种子阶段 | 第20页 |
| 2.3.2 初创阶段 | 第20-21页 |
| 2.3.3 成长阶段 | 第21页 |
| 2.3.4 成熟阶段 | 第21-22页 |
| 2.3.5 衰退阶段 | 第22-23页 |
| 3 科技型中小企业信用风险评估指标体系构建 | 第23-26页 |
| 3.1 科技型中小企业信用风险影响因素分析 | 第23-24页 |
| 3.1.1 财务方面 | 第23-24页 |
| 3.1.2 非财务方面 | 第24页 |
| 3.2 指标体系构建原则 | 第24-25页 |
| 3.3 评估指标的选取 | 第25-26页 |
| 4 双边抗体人工免疫概率模型 | 第26-32页 |
| 4.1 免疫系统机制的一般原理 | 第26-27页 |
| 4.2 人工免疫原理与科技型中小企业信用风险度量问题的相似性 | 第27-29页 |
| 4.2.1 目标一致 | 第28页 |
| 4.2.2 性质相同 | 第28页 |
| 4.2.3 过程类似 | 第28-29页 |
| 4.3 双边抗体人工免疫概率模型 | 第29-32页 |
| 5 科技型中小企业信用风险评估实证研究 | 第32-47页 |
| 5.1 样本选取 | 第32-33页 |
| 5.2 模型功能分析 | 第33-44页 |
| 5.2.1 抗体的基因提取 | 第33-37页 |
| 5.2.2 免疫记忆 | 第37-40页 |
| 5.2.3 免疫识别 | 第40-41页 |
| 5.2.4 免疫学习进化 | 第41-44页 |
| 5.3 模型预测能力检验 | 第44-47页 |
| 5.3.1 模型检验ROC方法 | 第44-46页 |
| 5.3.2 与Logistic模型预测能力的比较 | 第46-47页 |
| 6 结论与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 研究结论 | 第47-48页 |
| 6.2 研究展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录A | 第53-74页 |
| 附录B | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |