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无线传感器网络中连续对象边界区域检测研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 引言第9-19页
    1.1 无线传感器网络概述第9-11页
    1.2 连续对象检测研究第11-17页
        1.2.1 连续对象属性特征第13-14页
        1.2.2 提高精度相关工作第14-15页
        1.2.3 降低能耗相关工作第15-17页
    1.3 本文研究内容第17-18页
    1.4 全文组织结构第18-19页
第2章 两阶段睡眠调度网络模型第19-32页
    2.1 网络模型第19-20页
    2.2 基于支撑图的拓扑控制第20-26页
    2.3 基于空间插值估算数据第26-27页
    2.4 传感器网络能量模型第27-29页
    2.5 策略结构框架第29-31页
    2.6 本章小结第31-32页
第3章 第一阶段初始边界区域检测第32-40页
    3.1 边界节点和区域的定义第32-34页
    3.2 初始激活节点选择机制第34-36页
    3.3 基于支撑图的初始边界检测第36-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第4章 第二阶段边界区域优化第40-46页
    4.1 基于空间插值算法选取候选节点第41页
    4.2 检查候选节点第41-42页
    4.3 边界区域优化第42-43页
    4.4 边界片段连接第43-44页
    4.5 连续对象扩散追踪第44页
    4.6 本章小结第44-46页
第5章 实验结论与分析第46-59页
    5.1 环境设置第46-47页
    5.2 不同初始节点选择策略比较分析第47-48页
    5.3 不同支撑图构造算法和空间插值算法比较分析第48-54页
        5.3.1 第一阶段初始边界区域面积比较第49-50页
        5.3.2 第二阶段优化边界区域面积比较第50-53页
        5.3.3 边界检测能量消耗比较第53-54页
    5.4 不同节点数量和连续对象尺寸比较分析第54-57页
        5.4.1 优化边界区域面积比较第54-56页
        5.4.2 边界检测能量消耗比较第56-57页
    5.5 本章小结第57-59页
第6章 总结第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
附录第66页

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