| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究发展现状 | 第8-10页 |
| 1.3 主要研究内容和结构安排 | 第10-11页 |
| 1.4 本章小结 | 第11-12页 |
| 第2章 运动目标检测与跟踪研究基础 | 第12-19页 |
| 2.1 图像噪声的消除 | 第12-14页 |
| 2.1.1 均值滤波 | 第12-13页 |
| 2.1.2 高斯滤波 | 第13页 |
| 2.1.3 中值滤波 | 第13-14页 |
| 2.2 图像形态学处理 | 第14-17页 |
| 2.2.1 膨胀和腐蚀 | 第15-16页 |
| 2.2.2 开运算和闭运算 | 第16-17页 |
| 2.3 图像二值化处理 | 第17-18页 |
| 2.3.1 图像二值化 | 第17页 |
| 2.3.2 OTSU阈值选取算法 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 运动目标检测算法的研究 | 第19-33页 |
| 3.1 运动目标检测的常用算法 | 第19-24页 |
| 3.1.1 光流法 | 第19-20页 |
| 3.1.2 帧差法 | 第20-21页 |
| 3.1.3 背景差分法 | 第21-24页 |
| 3.2 融合混合高斯模型和平均背景法的目标检测算法 | 第24-26页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第26-32页 |
| 3.3.1 实验结果 | 第26-30页 |
| 3.3.2 结果分析 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 运动目标跟踪算法的研究 | 第33-52页 |
| 4.1 运动目标跟踪的分类 | 第33-34页 |
| 4.1.1 根据摄像机数目分类 | 第33页 |
| 4.1.2 根据摄像机运动状态分类 | 第33页 |
| 4.1.3 根据运动目标数目分类 | 第33-34页 |
| 4.1.4 根据运动目标类型分类 | 第34页 |
| 4.2 运动目标跟踪的常用方法 | 第34-36页 |
| 4.2.1 基于特征提取与匹配的目标跟踪 | 第34-35页 |
| 4.2.2 基于区域的目标跟踪 | 第35页 |
| 4.2.3 基于模型的目标跟踪 | 第35页 |
| 4.2.4 基于轮廓的目标跟踪 | 第35-36页 |
| 4.2.5 基于运动特征的目标跟踪 | 第36页 |
| 4.3 运动目标跟踪的流行算法 | 第36-43页 |
| 4.3.1 Camshift目标跟踪算法 | 第36-38页 |
| 4.3.2 时空上下文目标跟踪算法 | 第38-40页 |
| 4.3.3 SURF特征点检测目标跟踪算法 | 第40-43页 |
| 4.4 融合特征点检测与时空上下文信息的目标跟踪算法 | 第43-45页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第45-51页 |
| 4.5.1 实验结果 | 第45-49页 |
| 4.5.2 结果分析 | 第49-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2 工作展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 作者简介 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第61页 |