基于SAR ADC的神经信号采集系统研究与设计
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 神经电信号采集系统的发展概况 | 第11-15页 |
1.3 论文的主要内容 | 第15页 |
1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
第二章 生物电信号概述 | 第16-29页 |
2.1 生物电信号的特点 | 第16页 |
2.2 生物电信号分类 | 第16-25页 |
2.2.1 眼电信号(EOG) | 第16-18页 |
2.2.2 肌电信号(EMG) | 第18-21页 |
2.2.3 心电信号(ECG) | 第21-23页 |
2.2.4 脑电信号(EEG) | 第23-25页 |
2.3 神经电信号及其特征 | 第25-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 窗口电压检测SARADC的研究 | 第29-37页 |
3.1 SARADC基本原理 | 第29-30页 |
3.2 窗口电压检测SARADC原理及其缺陷分析 | 第30-32页 |
3.3 芯片功能介绍 | 第32-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-37页 |
第四章 神经信号采集系统设计 | 第37-54页 |
4.1 电路整体架构 | 第37页 |
4.2 神经信号前置放大电路的设计实现 | 第37-40页 |
4.3 带通滤波器设计 | 第40-45页 |
4.4 二级放大电路设计 | 第45-46页 |
4.5 SARADC应用电路设计 | 第46-51页 |
4.6 FPGA电路设计 | 第51页 |
4.7 MATLAB陷波器设计 | 第51-52页 |
4.8 本章小结 | 第52-54页 |
第五章 信号采集系统测试及改进方案设计 | 第54-67页 |
5.1 前端调试电路性能测试 | 第54-55页 |
5.2 SARADC性能测试 | 第55-58页 |
5.3 MATLAB工频信号滤波验证 | 第58-59页 |
5.4 整体系统电路性能验证 | 第59-61页 |
5.5 SARADC的算法与应用优化研方案 | 第61-65页 |
5.6 本章小结 | 第65-67页 |
第六章 总结与展望 | 第67-68页 |
6.1 本文的主要工作 | 第67页 |
6.2 后续工作展望 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
附页 | 第72-79页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第79页 |