| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容及论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 卷积神经网络基本概述 | 第13-19页 |
| 2.1 卷积神经网络特点 | 第13-14页 |
| 2.1.1 局部感受野 | 第13-14页 |
| 2.1.2 权值共享 | 第14页 |
| 2.2 卷积神经网络基本结构 | 第14-16页 |
| 2.2.1 卷积层 | 第14-15页 |
| 2.2.2 池化层 | 第15页 |
| 2.2.3 全连接层 | 第15-16页 |
| 2.2.4 softmax分类层 | 第16页 |
| 2.3 卷积神经网络的理论推导 | 第16-18页 |
| 2.3.1 前向传播 | 第16-17页 |
| 2.3.2 反向传播 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于卷积神经网络的人脸识别算法研究 | 第19-34页 |
| 3.1 基于Haar特征和仿射变换的人脸数据预处理 | 第19-24页 |
| 3.1.1 人脸数据集分析 | 第19-20页 |
| 3.1.2 基于Haar特征的人脸检测 | 第20-22页 |
| 3.1.3 基于仿射变换的人脸对齐 | 第22-24页 |
| 3.2 基于VGG-16的卷积神经网络人脸识别研究 | 第24-30页 |
| 3.2.1 原始VGG-16网络模型结构 | 第24-26页 |
| 3.2.2 VGG-16人脸模型网络结构调整 | 第26-27页 |
| 3.2.3 优化算法及超参数设置 | 第27-28页 |
| 3.2.4 实验结果分析 | 第28-30页 |
| 3.3 人脸验证测试及分析 | 第30-33页 |
| 3.3.1 人脸验证过程 | 第30页 |
| 3.3.2 测试结果分析 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于人脸识别技术的人证合一系统设计 | 第34-46页 |
| 4.1 应用软件总体设计 | 第34-35页 |
| 4.2 模拟客户端设计 | 第35-36页 |
| 4.2.1 客户端发送信息 | 第35页 |
| 4.2.2 客户端接收信息 | 第35-36页 |
| 4.3 人证合一服务端设计 | 第36-42页 |
| 4.3.1 本机数据交互模块 | 第36-37页 |
| 4.3.2 人脸识别功能模块 | 第37-40页 |
| 4.3.3 后台系统数据交互模块 | 第40-42页 |
| 4.4 机场环境部署及软件测试结果分析 | 第42-45页 |
| 4.4.1 测试环境部署 | 第42-44页 |
| 4.4.2 系统及算法测试分析 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 研究内容总结 | 第46页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 在学期间的研究成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |