中车沈阳公司ERP系统决策支持应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 本文研究的目的及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究的现状 | 第8-10页 |
| 1.3 企业概况分析 | 第10-11页 |
| 1.3.1 企业概况 | 第10-11页 |
| 1.3.2 企业信息化发展概况 | 第11页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第11-12页 |
| 1.5 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术的研究综述 | 第13-35页 |
| 2.1 决策支持系统的体系结构 | 第13-15页 |
| 2.1.1 决策支持系统的概述 | 第13页 |
| 2.1.2 决策支持系统的结构 | 第13-15页 |
| 2.2 数据挖掘 | 第15-25页 |
| 2.2.1 什么是数据挖掘 | 第15页 |
| 2.2.2 数据挖掘的过程 | 第15-16页 |
| 2.2.3 数据挖掘分析方法 | 第16-25页 |
| 2.3 数据仓库技术 | 第25-32页 |
| 2.3.1 数据仓库及其特征 | 第25-26页 |
| 2.3.2 数据仓库的基本结构 | 第26-28页 |
| 2.3.3 数据仓库生成步骤 | 第28-30页 |
| 2.3.4 OLAP技术 | 第30-32页 |
| 2.4 数据挖掘平台TipDM | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 中车沈阳公司ERP决策支持方案设计 | 第35-49页 |
| 3.1 中车沈阳公司ERP系统 | 第35-42页 |
| 3.1.1 中车沈阳公司ERP概述 | 第35-36页 |
| 3.1.2 中车沈阳公司ERP系统MM功能模块 | 第36-42页 |
| 3.2 ERP决策支持系统的开发框架 | 第42-43页 |
| 3.3 MM模块决策支持功能设计 | 第43-44页 |
| 3.4 数据仓库模型设计 | 第44-48页 |
| 3.4.1 概念模型设计 | 第44-45页 |
| 3.4.2 逻辑模型设计 | 第45-47页 |
| 3.4.3 物理模型设计 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 中车沈阳公司ERP决策支持应用实践 | 第49-65页 |
| 4.1 数据的抽取 | 第49-54页 |
| 4.2 数据的预处理 | 第54-56页 |
| 4.3 建模分析 | 第56-60页 |
| 4.3.1 建模的分析过程和方法 | 第56页 |
| 4.3.2 建模分析的具体操作 | 第56-60页 |
| 4.4 挖掘结果及其分析 | 第60-62页 |
| 4.4.1 挖掘结果 | 第60-62页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第62页 |
| 4.5 Apriori算法的相关分析 | 第62-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 总结 | 第65页 |
| 5.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
