摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 导论 | 第11-21页 |
第一节 研究背景及意义 | 第11-13页 |
一、研究背景 | 第11-12页 |
二、研究意义 | 第12-13页 |
第二节 文献综述 | 第13-18页 |
一、国外文献综述 | 第13-15页 |
二、国内文献综述 | 第15-18页 |
第三节 研究方法与研究思路 | 第18-19页 |
一、研究方法 | 第18页 |
二、研究思路 | 第18-19页 |
第四节 可能的创新点与不足 | 第19-21页 |
一、可能的创新点 | 第19-20页 |
二、不足 | 第20-21页 |
第二章 理论框架建构 | 第21-30页 |
第一节 概念界定 | 第21-23页 |
一、风险 | 第21页 |
二、应急响应 | 第21-22页 |
三、社交媒体 | 第22-23页 |
第二节 理论框架 | 第23-30页 |
一、风险的社会放大模型 | 第23-26页 |
二、复杂适应系统理论 | 第26-28页 |
三、研究框架与研究假设 | 第28-30页 |
第三章 天津港爆炸事件案例分析 | 第30-48页 |
第一节 天津港爆炸事件回顾 | 第30-33页 |
一、天津港爆炸事件背景介绍 | 第30-31页 |
二、微博传播中风险放大 | 第31-32页 |
三、风险放大的涟漪效应 | 第32-33页 |
第二节 社交媒体与风险放大 | 第33-41页 |
一、风险放大的形成机制 | 第33-34页 |
二、风险放大站的识别 | 第34-38页 |
三、风险放大站之间的互动 | 第38-41页 |
第三节 政府在媒体中的应急响应 | 第41-48页 |
一、政府在传统媒体中的应急响应 | 第41-42页 |
二、政府在社交媒体中的应急响应 | 第42-43页 |
三、应急响应与风险放大 | 第43-48页 |
第四章 古雷PX爆炸事件案例分析 | 第48-59页 |
第一节 古雷爆炸事件回顾 | 第48-50页 |
一、古雷PX爆炸背景介绍 | 第48页 |
二、微博传播中风险放大 | 第48-50页 |
三、风险放大的涟漪效应 | 第50页 |
第二节 社交媒体与风险放大 | 第50-56页 |
一、风险放大的形成机制 | 第50-51页 |
二、风险放大站的识别 | 第51-53页 |
三、风险放大站之间的互动 | 第53-56页 |
第三节 政府在媒体中的应急响应 | 第56-59页 |
一、政府在传统媒体中的应急响应 | 第56页 |
二、政府在社媒体中的应急响应 | 第56-57页 |
三、应急响应与风险放大 | 第57-59页 |
第五章 天津港爆炸与古雷爆炸应急响应对比分析 | 第59-63页 |
第一节 正式信息系统的信息量降低,非正式信息系统的信息量也降低 | 第59-61页 |
一、当传统媒体信息量低,政务微博的信息量也低 | 第60页 |
二、政务微博信息量降低,新闻媒体的信息量降低 | 第60-61页 |
第二节 正式信息系统与非正式信息系统的信息流存在差异性 | 第61-63页 |
一、正式信息系统与非正式信息系统的信息真内容存在差异性 | 第61-62页 |
二、正式信息系统倾向于内部互动,而并不是与非正式信息系统互动 | 第62-63页 |
第六章 社交媒体情境下提升政府应急响应的对策建议 | 第63-68页 |
第一节 打破信息孤岛,实现信息公开 | 第63-65页 |
一、打破内外部信息孤岛 | 第63-64页 |
二、实现信息公开,防止谣言扩散 | 第64-65页 |
第二节 建立与非正式信息系统之间的互动 | 第65-67页 |
一、抓住核心的风险放大站 | 第65-66页 |
二、区分受众进行有效沟通 | 第66-67页 |
第三节 应对突发情况,建立全流程应急响应机制 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-75页 |
致谢 | 第75-77页 |