| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 符号说明 | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第12-17页 |
| 1.2 右端非连续系统的研究概况 | 第17-18页 |
| 1.3 右端非连续神经网络的发展概况 | 第18-20页 |
| 1.4 数学基础 | 第20-22页 |
| 1.5 本文的结构安排 | 第22-24页 |
| 2 非连续神经网络的全局渐近稳定 | 第24-37页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 问题描述 | 第24-26页 |
| 2.3 平衡点的存在性 | 第26-29页 |
| 2.4 全局渐近稳定性 | 第29-32页 |
| 2.5 算例与仿真 | 第32-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 非连续神经网络的无源性分析 | 第37-50页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 问题描述 | 第37-38页 |
| 3.3 神经网络的无源性 | 第38-43页 |
| 3.4 算例和仿真 | 第43-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 非连续神经网络的状态观测器设计 | 第50-71页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 问题描述 | 第50-53页 |
| 4.3 神经网络的状态估计器设计 | 第53-63页 |
| 4.4 算例与仿真 | 第63-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 5 非连续神经网络的输入状态稳定 | 第71-84页 |
| 5.1 引言 | 第71页 |
| 5.2 问题描述 | 第71-72页 |
| 5.3 神经网络的输入状态稳定 | 第72-76页 |
| 5.4 算例与仿真 | 第76-83页 |
| 5.5 本章小结 | 第83-84页 |
| 6 时滞非连续忆阻神经网络的稳定性与镇定控制 | 第84-100页 |
| 6.1 引言 | 第84页 |
| 6.2 问题描述 | 第84-86页 |
| 6.3 平衡点的存在性和稳定性分析 | 第86-90页 |
| 6.4 神经网络的镇定控制 | 第90-92页 |
| 6.5 算例与仿真 | 第92-97页 |
| 6.6 本章小结 | 第97-100页 |
| 7 总结与展望 | 第100-103页 |
| 7.1 全文总结 | 第100页 |
| 7.2 本文的创新点 | 第100-101页 |
| 7.3 未来工作展望 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-114页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的论文 | 第114-115页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参加的科研项目和获得的荣誉奖励 | 第115-116页 |
| 附录3 攻读博士学位期间发表的论文与学位论文的对应关系 | 第116页 |