| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 Introduction | 第12-32页 |
| 1.1 Significant Concepts and Terminologies | 第12-22页 |
| 1.1.1 Image Representation on the Computer | 第12-14页 |
| 1.1.2 Feature Extraction | 第14-19页 |
| 1.1.3 Information Entropy | 第19-22页 |
| 1.2 Recent Approaches to Information Entropy | 第22-25页 |
| 1.3 Recent Approaches to Feature Extraction | 第25-26页 |
| 1.4 Recent Approaches to Arabic Offline Handwritten Recognition | 第26-28页 |
| 1.5 Research Motivation | 第28-29页 |
| 1.6 General Objective | 第29-32页 |
| 1.6.1 Specific Objectives | 第30-32页 |
| 2 Hierarchical Sparse Method | 第32-53页 |
| 2.1 Model Construction | 第32-38页 |
| 2.1.1 Sparse Coding and Pooling Operation | 第33-35页 |
| 2.1.2 Learning the Hierarchy | 第35-38页 |
| 2.2 The Proposed Method | 第38-43页 |
| 2.2.1 Formation Layer(u) | 第39-40页 |
| 2.2.2 Initial Operation Layer(v) | 第40-41页 |
| 2.2.3 Matching Layer(Sq) | 第41-43页 |
| 2.3 Experiments and Discussion | 第43-52页 |
| 2.3.1 Image Recognition | 第43-45页 |
| 2.3.2 Speech recognition | 第45-52页 |
| 2.4 Conclusion | 第52-53页 |
| 3 Offline Handwritten Arabic Character Recognition | 第53-69页 |
| 3.1 Introduction | 第53-54页 |
| 3.2 Some Characteristics of Arabic Character | 第54-55页 |
| 3.3 A summary of Hierarchical Sparse Method(HSM) | 第55-63页 |
| 3.3.1 Scaling | 第58页 |
| 3.3.2 Stage Template Choose | 第58-63页 |
| 3.4 Experiments and Results | 第63-67页 |
| 3.4.1 The Database | 第63-64页 |
| 3.4.2 Results of Experiments | 第64-67页 |
| 3.5 Conclusion | 第67-69页 |
| 4 Selection of Informative Template in Hierarchical Sparse Method | 第69-80页 |
| 4.1 Entropy | 第71-73页 |
| 4.2 Essential Elements for Proposed Model | 第73-76页 |
| 4.2.1 Selection of informative template | 第74-75页 |
| 4.2.2 Steps to select P_u from T_u | 第75-76页 |
| 4.3 Experimental Results and Analysis | 第76-78页 |
| 4.4 Conclusions | 第78-80页 |
| 5 Conclusion and Future Work | 第80-83页 |
| 6 Acknowledgments | 第83-84页 |
| Bibliography | 第84-94页 |
| Appendix A | 第94-98页 |
| Publications | 第98页 |
