| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第15-19页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第15-17页 |
| 1.1.2 课题研究目的和意义 | 第17-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-29页 |
| 1.2.1 几何校正方法的研究现状 | 第19-22页 |
| 1.2.2 控制点提取技术研究现状 | 第22-25页 |
| 1.2.3 目标识别关键技术研究现状 | 第25-28页 |
| 1.2.4 存在的问题与解决办法 | 第28-29页 |
| 1.3 本文主要研究内容与结构安排 | 第29-31页 |
| 第2章 遥感成像几何原理及失真影响分析 | 第31-47页 |
| 2.1 引言 | 第31页 |
| 2.2 坐标系及相互转换 | 第31-34页 |
| 2.3 遥感成像几何模型 | 第34-39页 |
| 2.3.1 基于共线方程的物理严格模型 | 第34-37页 |
| 2.3.2 基于有理函数的通用成像模型 | 第37-39页 |
| 2.4 遥感成像几何失真分析 | 第39-46页 |
| 2.4.1 成像姿态对图像的线性/非线性变形影响 | 第39-42页 |
| 2.4.2 垂直/侧视成像时地形起伏的影响 | 第42-44页 |
| 2.4.3 地球曲率对成像几何失真的影响 | 第44-46页 |
| 2.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 成像参数支持的卫星遥感图像几何校正 | 第47-73页 |
| 3.1 引言 | 第47页 |
| 3.2 成像参数支持的严格成像模型解算 | 第47-52页 |
| 3.2.1 成像外方位元素的初始获取 | 第48-49页 |
| 3.2.2 利用控制点调整严格成像模型参数 | 第49-52页 |
| 3.3 基于迭代法和自校验多项式补偿误差的几何校正 | 第52-58页 |
| 3.3.1 迭代法逐行求解外方位元素 | 第52-54页 |
| 3.3.2 自校验多项式补偿坐标估计误差 | 第54-58页 |
| 3.3.3 迭代法和自校验多项式补偿误差的几何校正算法 | 第58页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第58-72页 |
| 3.4.1 校正结果定量评价 | 第59-69页 |
| 3.4.2 校正结果可视化评价 | 第69-72页 |
| 3.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第4章 大倾角航空遥感图像几何校正技术研究 | 第73-104页 |
| 4.1 引言 | 第73-74页 |
| 4.2 基于多视角模拟空间的特征点提取 | 第74-91页 |
| 4.2.1 尺度不变特征点检测 | 第74-77页 |
| 4.2.2 基于多视角模拟的尺度不变特征点检测 | 第77-82页 |
| 4.2.3 应用近邻距离比值特征点匹配及RANSAC检验 | 第82-84页 |
| 4.2.4 实验结果与分析 | 第84-91页 |
| 4.3 基于控制点分布约束的大倾角遥感图像几何校正 | 第91-102页 |
| 4.3.1 基于特征信息量的控制点分布质量计算 | 第92-93页 |
| 4.3.2 基于控制点分布约束的分段多项式模型参数估计 | 第93-95页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第95-102页 |
| 4.4 本章小结 | 第102-104页 |
| 第5章 遥感图像几何校正后的目标识别应用 | 第104-129页 |
| 5.1 引言 | 第104页 |
| 5.2 基于相位一致特征和混沌粒子群的大型目标识别 | 第104-111页 |
| 5.2.1 相位一致提取边缘 | 第105-106页 |
| 5.2.2 基于混沌粒子群优化搜索的目标识别 | 第106-108页 |
| 5.2.3 遥感大型目标识别实验与分析 | 第108-111页 |
| 5.3 基于改进多尺度自卷积不变矩的小型目标识别 | 第111-128页 |
| 5.3.1 结合纹理分析的多尺度自卷积不变矩提取 | 第111-116页 |
| 5.3.2 不变特征在多环境状况下的性能验证 | 第116-123页 |
| 5.3.3 遥感小型目标识别实验与分析 | 第123-128页 |
| 5.4 本章小结 | 第128-129页 |
| 结论 | 第129-131页 |
| 参考文献 | 第131-143页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第143-145页 |
| 致谢 | 第145-146页 |
| 个人简历 | 第146页 |
