| 项目支持 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 名词缩写 | 第18-19页 |
| 第1章 绪论 | 第19-32页 |
| 1.1 选题依据 | 第19-20页 |
| 1.1.1 问题的提出 | 第19-20页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-28页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第20-25页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第25-27页 |
| 1.2.3 当前研究存在问题 | 第27-28页 |
| 1.3 研究目标、内容和技术路线 | 第28-30页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第28页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第28页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第28-30页 |
| 1.4 论文的结构 | 第30-32页 |
| 第2章 数据来源与数据分析 | 第32-53页 |
| 2.1 研究区与数据来源 | 第32-35页 |
| 2.1.1 研究区概况 | 第32-33页 |
| 2.1.2 数据来源 | 第33页 |
| 2.1.3 数据使用说明 | 第33-35页 |
| 2.2 数据测量与分析 | 第35-38页 |
| 2.2.1 遥感反射率 | 第35页 |
| 2.2.2 叶绿素a | 第35-37页 |
| 2.2.3 悬浮物和CDOM | 第37-38页 |
| 2.3 水质参数的统计特征 | 第38-48页 |
| 2.3.1 叶绿素a浓度 | 第38-45页 |
| 2.3.2 悬浮物浓度 | 第45-48页 |
| 2.4 水面遥感反射率的光谱特征 | 第48-49页 |
| 2.5 模型评估与验证方法 | 第49-52页 |
| 2.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第3章 典型Chla估算模型的太湖验证和残差分析 | 第53-68页 |
| 3.1 典型的Chla估算模型 | 第53-54页 |
| 3.2 模型验证与结果讨论 | 第54-60页 |
| 3.2.1 模型直接验证 | 第54-57页 |
| 3.2.2 模型参数的率定验证 | 第57-58页 |
| 3.2.3 波段位置优化与模型重建 | 第58-60页 |
| 3.3 基于数据季节性划分的模型验证 | 第60-63页 |
| 3.3.1 不同季节数据的模型验证 | 第60-61页 |
| 3.3.2 不同月份数据的模型验证 | 第61-63页 |
| 3.4 残差分析 | 第63-67页 |
| 3.4.1 模型残差的数学分布 | 第63-64页 |
| 3.4.2 模型残差与水体组分 | 第64-65页 |
| 3.4.3 模型残差的时空差异 | 第65-66页 |
| 3.4.4 讨论 | 第66-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章 考虑季节性差异的Chla估算和模型改进 | 第68-92页 |
| 4.1 数据的预处理 | 第68-69页 |
| 4.1.1 Chla的对数变换 | 第68页 |
| 4.1.2 光谱平滑 | 第68-69页 |
| 4.2 基于对数变换的Chla分布 | 第69-71页 |
| 4.3 基于光谱平滑的模型应用精度改进 | 第71-79页 |
| 4.3.1 数据使用 | 第71-72页 |
| 4.3.2 基于光谱平滑的Chla三波段模型改进 | 第72-76页 |
| 4.3.3 基于光谱平滑的一阶微分Chla估算模型改进 | 第76-79页 |
| 4.4 基于已有植被指数的水体Chla指数构建 | 第79-88页 |
| 4.5 数据的季节差异与Chla估算 | 第88-91页 |
| 4.6 本章小结 | 第91-92页 |
| 第5章 水质的时空差异性分析和划分 | 第92-112页 |
| 5.1 考虑时空差异性的Chla数据分组准则 | 第92-95页 |
| 5.2 Chla分组与水体的光学特性 | 第95-100页 |
| 5.3 太湖水质分区与讨论 | 第100-110页 |
| 5.3.1 太湖水质的时空分异规律 | 第100-102页 |
| 5.3.2 基于Chla和营养状态的划分 | 第102-106页 |
| 5.3.3 基于光谱特征的划分 | 第106-108页 |
| 5.3.4 顾及时空信息的Chla分组 | 第108-110页 |
| 5.4 本章小结 | 第110-112页 |
| 第6章 顾及时空差异性的Chla遥感估算 | 第112-130页 |
| 6.1 Chla估算模型的构建 | 第112-115页 |
| 6.2 Chla估算模型的有效性验证 | 第115-119页 |
| 6.3 太湖北部Chla的时空分布与模型应用 | 第119-123页 |
| 6.3.1 梅梁湾Chla的时空变化 | 第119-120页 |
| 6.3.2 基于HJ1/HSI影像的太湖叶绿素a浓度遥感估算 | 第120-123页 |
| 6.4 分析和讨论 | 第123-128页 |
| 6.4.1 顾及时空差异性的Chla估算模型的适用性 | 第123-124页 |
| 6.4.2 数据选择的影响 | 第124-126页 |
| 6.4.3 模型复杂度的影响 | 第126-128页 |
| 6.5 本章小结 | 第128-130页 |
| 第7章 结论与展望 | 第130-133页 |
| 7.1 结论 | 第130-131页 |
| 7.1.1 典型二类水体叶绿素a反演模型的太湖验证 | 第130页 |
| 7.1.2 基于数据变换的模型应用精度改进 | 第130-131页 |
| 7.1.3 基于月份和水域信息的水质类型划分 | 第131页 |
| 7.1.4 顾及时空差异性的Chla遥感估算 | 第131页 |
| 7.2 论文的创新 | 第131-132页 |
| 7.3 研究不足及展望 | 第132页 |
| 7.4 本论文结果的说明 | 第132-133页 |
| 附录 | 第133-144页 |
| 参考文献 | 第144-159页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第159-161页 |
| 致谢 | 第161页 |
