基于图像处理的沥青混合料检测系统设计研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外发展现状 | 第11-12页 |
| ·沥青混合料知识概要要 | 第12-13页 |
| ·本文的内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 数字图像处理的基础知识 | 第15-21页 |
| ·数字图像的基本概念 | 第15页 |
| ·四种类型的图像文件 | 第15-16页 |
| ·数字图像处理的基础知识 | 第16-19页 |
| ·数字图像处理系统的组成 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 沥青混合料数字图像预处理 | 第21-32页 |
| ·图像的灰度化 | 第21-23页 |
| ·窗口变换处理 | 第21-22页 |
| ·灰度化处理 | 第22-23页 |
| ·图像的直方图修正 | 第23-25页 |
| ·灰度直方图 | 第23-24页 |
| ·直方图均衡化 | 第24-25页 |
| ·图像平滑 | 第25-28页 |
| ·中值滤波 | 第26-27页 |
| ·邻域平均法 | 第27-28页 |
| ·图像锐化 | 第28-31页 |
| ·拉普拉斯锐化法 | 第29-30页 |
| ·梯度法锐化处理 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 沥青混合料图像分割及边缘检测 | 第32-43页 |
| ·图像分割 | 第32-36页 |
| ·基于区域的图像分割 | 第32-33页 |
| ·阈值分割法 | 第33-35页 |
| ·迭代阈值法 | 第35-36页 |
| ·图像边缘检测 | 第36-42页 |
| ·Roberts边缘检测算子 | 第38-39页 |
| ·Sobel边缘检测算子 | 第39-40页 |
| ·Prewitt边缘检测 | 第40-41页 |
| ·Canny边缘检测 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 沥青混合料数字图像形态学处理与轮廓跟踪 | 第43-52页 |
| ·形态学概述 | 第43-48页 |
| ·图像腐蚀 | 第43-45页 |
| ·图像膨胀 | 第45-46页 |
| ·图像的开运算和闭运算 | 第46-48页 |
| ·区域标记与轮廓跟踪 | 第48-51页 |
| ·区域标记 | 第48-49页 |
| ·轮廓提取 | 第49-50页 |
| ·轮廓跟踪 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 沥青混合料检测系统实现 | 第52-76页 |
| ·系统硬件部分 | 第52-56页 |
| ·系统软件开发平台 | 第56-60页 |
| ·NET介绍 | 第56-58页 |
| ·SQL Server 2000数据库介绍 | 第58-60页 |
| ·系统软件组成及各功能模块说明 | 第60-63页 |
| ·检测数据分析方法 | 第63-64页 |
| ·沥青混合料级组成成分分析 | 第64-67页 |
| ·沥青混合料图像级配数据分析 | 第67-74页 |
| ·误差分析 | 第74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 总结与展望 | 第76-78页 |
| 总结 | 第76-77页 |
| 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
