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基于系统动力学的城市低碳交通发展模式与结构优化

摘要第3-5页
abstract第5-6页
1.绪论第10-20页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究目的及意义第11-13页
    1.3 国内外研究现状第13-16页
        1.3.1 低碳交通的研究第13-14页
        1.3.2 低碳交通评价模型研究第14页
        1.3.3 交通碳排放测算模型研究第14-15页
        1.3.4 交通结构优化的研究第15-16页
        1.3.5 国内外研究现状总结第16页
    1.4 研究内容和技术路线第16-20页
        1.4.1 研究内容第16-18页
        1.4.2 研究方法第18页
        1.4.3 本文研究的技术路线第18-20页
2.低碳交通相关理论概述第20-30页
    2.1 低碳交通第20-21页
    2.2 城市交通碳排放测算第21-24页
        2.2.1 碳排放常见测算方法第21-22页
        2.2.2 碳排放计算模型第22-24页
    2.3 城市交通结构第24-28页
        2.3.1 城市交通体系第24-25页
        2.3.2 各种交通方式的特性比较第25-27页
        2.3.3 常见交通结构模式第27-28页
        2.3.4 城市交通结构现存的问题第28页
    2.4 本章小结第28-30页
3.城市低碳交通评价指标研究第30-44页
    3.1 城市低碳交通影响因素总结与分类第30-33页
    3.2 低碳交通评价指标确定第33-34页
    3.3 基于主成分分析和灰色关联度的评价指标权重系数计算第34-38页
        3.3.1 主成分分析法确定权重第35-37页
        3.3.2 灰色关联度评价第37-38页
    3.4 城市低碳交通影响因素分析与评价实证第38-42页
        3.4.1 权重计算第38-41页
        3.4.2 低碳交通实例评价结果第41-42页
    3.5 本章小结第42-44页
4.基于系统动力学的低碳交通情景模拟研究第44-76页
    4.1 系统动力学模型的介绍和引入第44-47页
        4.1.1 系统动力学的简介第44-45页
        4.1.2 系统动力学的建模步骤第45-46页
        4.1.3 系统动力学的特点第46-47页
    4.2 建模目标与建模前提第47-48页
        4.2.1 建模目标第47-48页
        4.2.2 模型边界第48页
        4.2.3 模型要素第48页
    4.3 西安市低碳交通系统动力学模型构建第48-56页
        4.3.1 模型假设第48-49页
        4.3.2 因果回路图第49-53页
        4.3.3 系统存量流图第53-56页
        4.3.4 数据来源第56页
    4.4 模型辅助变量数学关系确定第56-59页
    4.5 因素数量关系结构方程第59-62页
    4.6 模型测试和检验第62-66页
        4.6.1 直观性检验第63页
        4.6.2 有效性检验第63-66页
    4.7 基于低碳的情景模拟第66-74页
        4.7.1 基准情景模拟结果第66-69页
        4.7.2 情景政策设计第69-72页
        4.7.3 不同情景碳排放降低度对比分析第72-74页
    4.8 本章小结第74-76页
5.基于多目标的城市交通结构优化第76-92页
    5.1 模型假设第77页
    5.2 优化目标第77-79页
    5.3 模型约束条件第79-83页
    5.4 模型的求解方法第83页
    5.5 西安市交通结构优化模型实证分析第83-90页
        5.5.1 居民出行特征参数第84-85页
        5.5.2 各交通方式发展规模限制参数第85-87页
        5.5.3 其他参数确定第87-88页
        5.5.4 西安市交通结构优化模型与求解第88-90页
    5.6 本章小结第90-92页
6.西安市低碳交通发展策略与建议第92-96页
    6.1 优化城市交通结构,实现结构性减碳第92页
    6.2 改善城市交通设施,实现基础性减碳第92-93页
    6.3 交通工具技术升级,实现技术性减碳第93页
    6.4 完善交通政策,实现政策性减碳第93-94页
    6.5 本章小结第94-96页
7.结论与展望第96-98页
    7.1 主要结论第96-97页
    7.2 不足与展望第97-98页
参考文献第98-102页
致谢第102-104页
攻读硕士学位期间的研究成果第104-106页
附录第106-107页

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