基于SDH网络传输系统的高速公路预警系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第11页 |
| 1.3 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 国外研究情况 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内研究情况 | 第12-14页 |
| 1.4 研究内容及方法 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 第二章 交通安全预警系统的基础理论 | 第16-23页 |
| 2.1 基础概念 | 第16页 |
| 2.2 SDH传输的原理及特点 | 第16-20页 |
| 2.2.1 帧结构 | 第16-18页 |
| 2.2.2 映射和复用 | 第18-20页 |
| 2.3 交通安全预警系统的框架 | 第20-21页 |
| 2.4 交通安全预警系统的警度分级 | 第21-22页 |
| 2.5 预警系统的开发方法 | 第22-23页 |
| 第三章 交通安全预警信息采集子系统 | 第23-34页 |
| 3.1 交通安全预警系统信息采指标集 | 第23-24页 |
| 3.2 预警信息采集的要求 | 第24-25页 |
| 3.3 预警信息的自动采集方法与技术选择 | 第25-28页 |
| 3.3.1 交通流信息采集技术比较及选择 | 第25-27页 |
| 3.3.2 气象和道路环境信息采集技术选择 | 第27-28页 |
| 3.4 预警信息采集系统的结构 | 第28-30页 |
| 3.5 预警信息检测器的空间布设方案 | 第30-34页 |
| 第四章 交通安全预警信息处理子系统 | 第34-63页 |
| 4.1 交通流数据的预处理 | 第34-41页 |
| 4.1.1 丢失数据和错误数据的识别 | 第34-36页 |
| 4.1.2 丢失和错误数据的修复 | 第36-37页 |
| 4.1.3 交通流数据的过滤 | 第37-38页 |
| 4.1.4 交通流预测 | 第38-41页 |
| 4.2 交通安全状态评价 | 第41-50页 |
| 4.2.1 交通安全评价周期 | 第41页 |
| 4.2.2 交通安全评价方案 | 第41-42页 |
| 4.2.3 单因素预警模型 | 第42-43页 |
| 4.2.4 交通流安全预警模型 | 第43-44页 |
| 4.2.5 多因素综合预警模型 | 第44-50页 |
| 4.3 系统数据库的构建 | 第50-63页 |
| 4.3.1 空间数据库和属性数据库的建立 | 第50-56页 |
| 4.3.2 交通信息空间数据和属性数据的关联 | 第56页 |
| 4.3.3 模型数据库的设计 | 第56-57页 |
| 4.3.4 评价指标权重数据库 | 第57-58页 |
| 4.3.5 评价指标评分表 | 第58-59页 |
| 4.3.6 预警方案数据库设计 | 第59-63页 |
| 第五章 交通安全预警信息发布子系统 | 第63-69页 |
| 5.1 信息发布子系统的构成 | 第63-64页 |
| 5.2 信息的发布 | 第64-65页 |
| 5.2.1 信息发布的内容及顺序 | 第64页 |
| 5.2.2 信息的发布方式 | 第64-65页 |
| 5.3 信息发布设施的布设 | 第65-69页 |
| 5.3.1 设施布设的原则 | 第65页 |
| 5.3.2 布设位置的确定 | 第65-69页 |
| 第六章 实例验证 | 第69-73页 |
| 6.1 K106-K122路段简介及其相关数据 | 第69-71页 |
| 6.2 K106-K122路段的交通安全状态预警 | 第71-73页 |
| 第七章 总结与展望 | 第73-74页 |
| 7.1 论文的主要研究工作 | 第73页 |
| 7.2 展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
