| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 云资源负载均衡 | 第9-10页 |
| 1.2.2 云服务用户满意度 | 第10-11页 |
| 1.2.3 云平台能耗管理 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 云计算及相关性能指标 | 第14-21页 |
| 2.1 云计算模型 | 第14-15页 |
| 2.2 云平台调度指标及相互关系分析 | 第15-17页 |
| 2.2.1 负载均衡和用户满意度及能耗分析 | 第15-17页 |
| 2.2.2 负载均衡和用户满意度及能耗之间的相互关系 | 第17页 |
| 2.3 Cloud Sim仿真平台 | 第17-20页 |
| 2.3.1 Cloud Sim对云平台典型策略的模拟 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 云计算资源调度框架SLSC | 第21-32页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 SLSC系统架构 | 第21-23页 |
| 3.2.1 SLSC资源调度流程 | 第21-22页 |
| 3.2.2 SLSC系统架构 | 第22-23页 |
| 3.3 任务及资源预测 | 第23-31页 |
| 3.3.1 下一时隙任务预测及参数优化算法 | 第23-27页 |
| 3.3.2 下一时隙所需资源预测算法 | 第27-28页 |
| 3.3.3 基于预测资源需求的机器优化算法 | 第28-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 用户满意度和负载均衡及能耗优化 | 第32-42页 |
| 4.1 引言 | 第32-33页 |
| 4.2 负载均衡优化算法 | 第33-36页 |
| 4.2.1 贪心调度算法 | 第33-35页 |
| 4.2.2 负载均衡优化算法 | 第35-36页 |
| 4.3 基于任务执行时间的用户满意度 | 第36-37页 |
| 4.4 用户满意度和能耗优化 | 第37-41页 |
| 4.4.1 单个任务用户满意度和能耗优化 | 第37-39页 |
| 4.4.2 单个任务用户满意度和能耗之间的Trade-Off算法 | 第39-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第42-51页 |
| 5.1 实验环境设置及设计方案 | 第42-43页 |
| 5.1.1 实验硬件配置和环境 | 第42页 |
| 5.1.2 实验数据 | 第42-43页 |
| 5.1.3 实验设计方案 | 第43页 |
| 5.2 任务及资源预测 | 第43-45页 |
| 5.3 负载均衡评估 | 第45-47页 |
| 5.4 用户满意度和能耗评估 | 第47-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
