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集成剪枝评估准则及PS-ELMs模型在时间序列预测中的应用研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
注释表第13-14页
第一章 绪论第14-18页
    1.1 本课题研究背景第14-15页
    1.2 国内外研究现状分析第15-16页
        1.2.1 时间序列研究现状分析第15页
        1.2.2 集成剪枝的主要方法第15-16页
    1.3 本文的主要工作及创新点第16-17页
    1.4 本文各章内容安排第17-18页
第二章 集成系统及集成剪枝系统概述第18-24页
    2.1 集成系统概述第18-20页
        2.1.1 集成系统的生成第18-19页
        2.1.2 集成系统的组合第19-20页
    2.2 集成剪枝系统概述第20-22页
    2.3 集成剪枝在时间序列上的应用分析第22-24页
第三章 适用于时间序列预测的排序法集成剪枝评估准则研究第24-42页
    3.1 引言第24页
    3.2 适用于时间序列预测的集成剪枝评估准则第24-29页
        3.2.1 基于ComTSP准则的集成剪枝方法第25-26页
        3.2.2 基于ConTSP准则的集成剪枝方法第26-27页
        3.2.3 基于ReTSP准则的集成剪枝方法第27-29页
    3.3 实验及分析第29-41页
        3.3.1 实验数据集及预处理第29-31页
        3.3.2 实验方法第31-32页
        3.3.3 实验性能准则第32-33页
        3.3.4 实验结果及分析第33-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 PS-ELMS模型及其在时间序列预测中的应用研究第42-58页
    4.1 引言第42-43页
    4.2 应用于时间序列预测的PS-ELMS模型第43-48页
        4.2.1 Stacking集成方法第44页
        4.2.2 基于POCID性能准则的集成剪枝评估准则PocidTSP第44-45页
        4.2.3 适用于时间序列预测的PS-ELMs模型第45-48页
    4.3 实验及分析第48-57页
        4.3.1 实验方法第48-49页
        4.3.2 实验结果及分析第49-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-59页
    5.1 总结第58页
    5.2 未来工作展望第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
硕士研究生期间完成的学术论文第64页

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