摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
注释表 | 第13-14页 |
第一章 绪论 | 第14-18页 |
1.1 本课题研究背景 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第15-16页 |
1.2.1 时间序列研究现状分析 | 第15页 |
1.2.2 集成剪枝的主要方法 | 第15-16页 |
1.3 本文的主要工作及创新点 | 第16-17页 |
1.4 本文各章内容安排 | 第17-18页 |
第二章 集成系统及集成剪枝系统概述 | 第18-24页 |
2.1 集成系统概述 | 第18-20页 |
2.1.1 集成系统的生成 | 第18-19页 |
2.1.2 集成系统的组合 | 第19-20页 |
2.2 集成剪枝系统概述 | 第20-22页 |
2.3 集成剪枝在时间序列上的应用分析 | 第22-24页 |
第三章 适用于时间序列预测的排序法集成剪枝评估准则研究 | 第24-42页 |
3.1 引言 | 第24页 |
3.2 适用于时间序列预测的集成剪枝评估准则 | 第24-29页 |
3.2.1 基于ComTSP准则的集成剪枝方法 | 第25-26页 |
3.2.2 基于ConTSP准则的集成剪枝方法 | 第26-27页 |
3.2.3 基于ReTSP准则的集成剪枝方法 | 第27-29页 |
3.3 实验及分析 | 第29-41页 |
3.3.1 实验数据集及预处理 | 第29-31页 |
3.3.2 实验方法 | 第31-32页 |
3.3.3 实验性能准则 | 第32-33页 |
3.3.4 实验结果及分析 | 第33-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 PS-ELMS模型及其在时间序列预测中的应用研究 | 第42-58页 |
4.1 引言 | 第42-43页 |
4.2 应用于时间序列预测的PS-ELMS模型 | 第43-48页 |
4.2.1 Stacking集成方法 | 第44页 |
4.2.2 基于POCID性能准则的集成剪枝评估准则PocidTSP | 第44-45页 |
4.2.3 适用于时间序列预测的PS-ELMs模型 | 第45-48页 |
4.3 实验及分析 | 第48-57页 |
4.3.1 实验方法 | 第48-49页 |
4.3.2 实验结果及分析 | 第49-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 总结与展望 | 第58-59页 |
5.1 总结 | 第58页 |
5.2 未来工作展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
硕士研究生期间完成的学术论文 | 第64页 |