| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-15页 |
| 1.2.1 复杂网络的拓扑结构研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 复杂网络的演化模型研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 传播动力学的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 复杂网络中的传播动力学 | 第17-24页 |
| 2.1 经典病毒传播模型 | 第17-19页 |
| 2.1.1 SIR模型分析 | 第17-18页 |
| 2.1.2 SIS模型分析 | 第18-19页 |
| 2.2 关联网络的传播动力学 | 第19-21页 |
| 2.3 自适应网络的传播动力学 | 第21-23页 |
| 2.3.1 网络结构和传播过程的相互作用 | 第21页 |
| 2.3.2 自适应网络的传播模型 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 具有个体躲避行为的互连网络病毒传播 | 第24-37页 |
| 3.1 具有个体躲避行为的互连网络病毒传播模型 | 第24-26页 |
| 3.2 互连网络中的病毒传播分析 | 第26-31页 |
| 3.2.1 动力系统分析工具介绍 | 第26-27页 |
| 3.2.2 病毒传播模型分析 | 第27-31页 |
| 3.3 病毒传播过程的模拟实验 | 第31-36页 |
| 3.3.1 病毒传播演化分析 | 第31-33页 |
| 3.3.2 病毒动态传播过程 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 互连网络中基于局部中心性的免疫策略 | 第37-48页 |
| 4.1 节点影响力的衡量指标 | 第37-39页 |
| 4.2 基于节点影响力的免疫策略及效果分析 | 第39-43页 |
| 4.2.1 免疫算法思想 | 第39页 |
| 4.2.2 传播阈值分析 | 第39-41页 |
| 4.2.3 免疫效果分析 | 第41-43页 |
| 4.3 互连网络中基于局部中心性的免疫策略及效果分析 | 第43-47页 |
| 4.3.1 免疫算法改进 | 第43-44页 |
| 4.3.2 免疫效果分析 | 第44-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 致谢 | 第56页 |