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钢纤维混凝土细观层次数值模拟研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 引言第11-12页
    1.2 钢纤维混凝土的特性第12-13页
    1.3 钢纤维混凝土的静力特性第13-14页
        1.3.1 抗压强度第13-14页
        1.3.2 抗拉强度第14页
        1.3.3 抗弯强度第14页
    1.4 钢纤维混凝土的应用及发展第14-16页
        1.4.1 国外相关研究第14-16页
        1.4.2 国内相关研究第16页
    1.5 纤维混凝土增强材料的研究方法第16-18页
        1.5.1 试验研究第17页
        1.5.2 数值分析方法第17-18页
        1.5.3 理论分析第18页
    1.6 钢纤维混凝土存在的问题第18-19页
    1.7 本文的主要工作第19-21页
第二章 钢纤维混凝土复合材料的理论基础第21-34页
    2.1 复合材料力学理论第21-23页
    2.2 纤维间距理论第23-24页
    2.3 损伤力学基本原理第24-27页
        2.3.1 混凝土材料的损伤度第25-27页
    2.4 混凝土损伤本构关系第27-31页
    2.5 钢纤维混凝土复合材料的损伤破坏准则第31-32页
    2.6 钢纤维混凝土复合材料的有限元思想第32-33页
    2.7 本章小结第33-34页
第三章 钢纤维混凝土数值模型的建立第34-43页
    3.1 蒙特卡罗方法第34-35页
        3.1.1 蒙特卡罗方法简介第34-35页
        3.1.2 蒙特卡罗方法的步骤第35页
    3.2 伪随机数第35-39页
        3.2.1 伪随机数定义第35-36页
        3.2.3 几种常见的伪随机数产生方法第36-39页
    3.3 三维数值模型的算法第39-40页
        3.3.1 随机数的算法第39页
        3.3.2 钢纤维混凝土三维数值模型算法第39-40页
    3.4 三维数值模型在 MATLAB 中的实现第40-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第四章 钢纤维混凝土三维数值模拟第43-58页
    4.1 有限单元法的基本原理第43-45页
    4.2 钢纤维混凝土试样的选取第45-47页
        4.2.1 代表体积单元(RVE)第45-46页
        4.2.2 研究 RVE 的近似方法第46-47页
    4.3 程序实现第47-48页
        4.3.1 投放钢纤维的边界条件第47页
        4.3.2 数值模型在 ABAQUS 中的建立第47-48页
    4.4 钢纤维混凝土数值模拟第48-49页
        4.4.1 钢纤维的本构第48-49页
    4.5 数值模拟第49-53页
    4.6 影响钢纤维混凝土性能的因素第53-57页
        4.6.1 钢纤维的体积含量对抗压强度的影响第53-55页
        4.6.2 特征比对抗压强度的影响第55-56页
        4.6.3 不同体积含量钢纤维对抗拉强度的影响第56-57页
    4.7 本章小结第57-58页
第五章 单根钢纤维拉拔数值模拟第58-78页
    5.1 粘结滑移行为第58-59页
    5.2 混凝土基体中钢纤维的界面粘结性能分析第59-61页
        5.2.1 光滑钢纤维的界面粘结性能第59-60页
        5.2.2 末端弯钩钢纤维的粘结性能分析第60-61页
    5.3 基于断裂力学的开裂模型第61-67页
        5.3.1 断裂力学原理第61页
        5.3.2 裂纹的开展模式第61-62页
        5.3.3 内聚力原理第62-66页
        5.3.4 线弹性应力-分离准则第66-67页
    5.4 拉拔数值模拟第67-70页
        5.4.1 单元属性第67页
        5.4.2 材料属性第67-68页
        5.4.3 模拟结果第68-70页
    5.5 影响纤维-基体界面性能的因素第70-74页
        5.5.1 纤维形状对界面性能的影响第70-72页
        5.5.2 纤维嵌入长度对界面性能的影响第72-74页
    5.6 粘结滑移的理论分析第74-77页
        5.6.1 粘结应力与滑移之间的关系第74-75页
        5.6.2 解析解与有限元模拟的对比第75-77页
    5.7 本章小结第77-78页
结论与展望第78-80页
    1.本文的主要结论第78页
    2.展望与不足第78-80页
参考文献第80-85页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第85-86页
致谢第86-87页
附件第87页

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