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砌体结构建筑抗震能力快速评估方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-20页
    1.1 研究背景、目的及意义第11-12页
    1.2 国内主要研究现状第12-15页
        1.2.1 我国抗震鉴定标准发展历程第13页
        1.2.2 现行抗震鉴定主要方法第13-14页
        1.2.3 建筑抗震快速鉴定方法研究现状第14-15页
    1.3 国外主要研究现状第15-18页
        1.3.1 美国建筑潜在抗震能力快速观察判定手册(FEMA154)第15-17页
        1.3.2 日本《受灾建筑物应急危险度判定标准》第17-18页
    1.4 本文主要内容和各章安排第18-20页
        1.4.1 本文主要内容第18页
        1.4.2 本文章节安排第18-20页
2 砌体结构抗震能力快速评估指标体系第20-31页
    2.1 砌体结构抗震能力快速评估范围第20-23页
        2.1.1 抗震设防烈度第20页
        2.1.2 抗震设防标准第20-21页
        2.1.3 建筑后续使用年限第21-23页
    2.2 砌体结构抗震能力快速评估指标第23-26页
        2.2.1 抗震鉴定标准方法第23-25页
        2.2.2 可靠性鉴定标准第25-26页
    2.3 砌体结构抗震能力影响因素分析第26-31页
        2.3.1 砌体结构震害特点第26-29页
        2.3.2 抗震鉴定规范相关指标第29-30页
        2.3.3 影响因素确定第30-31页
3 砌体结构抗震能力快速评估简化公式第31-40页
    3.1 基于抗震承载力简化公式第31-34页
        3.1.1 楼层地震剪力第31-32页
        3.1.2 抗震承载力抗力比第32-34页
    3.2 基于抗压承载力简化公式第34-40页
        3.2.1 楼屋面荷载简化计算第34-38页
        3.2.2 抗压承载力抗力比第38-40页
4 人工神经网络理论研究第40-49页
    4.1 人工神经网络概述第40-44页
        4.1.1 人工神经网络的基本原理第41-43页
        4.1.2 神经网络的学习方式及算法第43-44页
    4.2 BP神经网络第44-47页
        4.2.1 BP网络结构第44-45页
        4.2.2 BP网络的学习算法第45-47页
    4.3 BP神经网络在建筑抗震能力快速评估中应用的可行性第47-48页
    4.4 基于MATLAB的BP神经网络实现第48-49页
5 基于BP神经网络的评估模型实现第49-62页
    5.1 样本数据整理第49-53页
        5.1.1 输入样本第49-50页
        5.1.2 输出样本第50-51页
        5.1.3 样本扩充第51-52页
        5.1.4 样本分组第52-53页
    5.2 神经网络结构设计第53-55页
        5.2.1 样本归一化第53页
        5.2.2 网络结构确定第53-54页
        5.2.3 网络参数选择第54-55页
    5.3 抗震承载力预测模型实现第55-59页
        5.3.1 MATLAB程序运行参数设置第55页
        5.3.2 确定隐含层节点数第55-57页
        5.3.3 训练结果及分析第57-59页
    5.4 抗压承载力预测模型实现第59-62页
        5.4.1 MATLAB程序运行参数设置第59-60页
        5.4.2 训练结果及分析第60-62页
6 简化公式修正及优化第62-78页
    6.1 抗震承载力简化公式修正第62-72页
        6.1.1 层数、横墙间距、砂浆强度参数修正第62-66页
        6.1.2 墙厚参数修正第66-67页
        6.1.3 层高参数修正第67-69页
        6.1.4 构造柱参数修正第69-72页
    6.2 抗压承载力简化公式修正第72-76页
        6.2.1 砖强度参数修正第72-73页
        6.2.2 横墙受压计算修正第73-74页
        6.2.3 纵墙受压计算修正第74-76页
    6.3 修正公式验证第76-78页
7 结论与展望第78-80页
    7.1 结论第78-79页
    7.2 展望第79-80页
参考文献第80-83页
附表一 100 例砌体结构样本信息汇总表第83-89页
致谢第89-90页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第90-91页

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