| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题研究的目的 | 第9页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第10-13页 |
| 1.2.1 短时交通流预测的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 交通安全预警的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的研究内容及技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 论文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 高速公路短时交通流预测及数据采集分析 | 第15-20页 |
| 2.1 短时交通流的可预测性分析 | 第15页 |
| 2.2 短时交通流预测的原理 | 第15-18页 |
| 2.2.1 短时交通流预测方法综述 | 第16-18页 |
| 2.3 短时交通流预测数据的采集与处理 | 第18-19页 |
| 2.3.1 交通流数据采集的设备简介 | 第18页 |
| 2.3.2 数据预处理方法介绍 | 第18-19页 |
| 2.4 小结 | 第19-20页 |
| 第三章 采用混沌理论进行短时交通流预测 | 第20-39页 |
| 3.1 混沌理论简介 | 第20-21页 |
| 3.1.1 混沌运动的特性 | 第20-21页 |
| 3.1.2 混沌基本概念介绍 | 第21页 |
| 3.2 相空间重构理论 | 第21-33页 |
| 3.2.1 嵌入维数和延迟时间相互独立的计算方法 | 第22-27页 |
| 3.2.2 嵌入维数和延迟时间相互影响的计算方法 | 第27-33页 |
| 3.3 短时交通流混沌特性分析 | 第33-37页 |
| 3.3.1 交通流混沌特性的判别方法综述 | 第33-34页 |
| 3.3.2 最大Lyapunov指数的计算 | 第34-37页 |
| 3.4 混沌时间序列的预测及评价介绍 | 第37-38页 |
| 3.5 小结 | 第38-39页 |
| 第四章 高速公路安全预警理论介绍 | 第39-48页 |
| 4.1 高速公路安全预警理论介绍 | 第39-42页 |
| 4.1.1 预警的含义 | 第39页 |
| 4.1.2 预警的准则 | 第39-41页 |
| 4.1.3 预警的功能 | 第41-42页 |
| 4.2 高速公路交通流特性分析 | 第42-43页 |
| 4.2.1 高速公路车辆运行特性分析 | 第42-43页 |
| 4.2.2 高速公路上影响交通流运行的主要因素 | 第43页 |
| 4.3 高速公路服务水平分析 | 第43-46页 |
| 4.4 依据服务水平划分警限区间 | 第46-47页 |
| 4.5 小结 | 第47-48页 |
| 第五章 案例分析 | 第48-58页 |
| 5.1 实验数据的采集处理 | 第48-50页 |
| 5.2 实验数据的混沌预测 | 第50-53页 |
| 5.2.1 利用改进后的C-C算法计算嵌入维数和延迟时间 | 第50-51页 |
| 5.2.2 利用小数据量法计算最大李雅普诺夫指数 | 第51-52页 |
| 5.2.3 试验路段时间序列的预测及评价 | 第52-53页 |
| 5.3 实验路段的安全预警分析 | 第53-57页 |
| 5.3.1 paramics仿真软件简介 | 第54-55页 |
| 5.3.2 仿真并输出预警结果 | 第55-56页 |
| 5.3.3 结果评价及警情输出 | 第56-57页 |
| 5.4 小结 | 第57-58页 |
| 第六章 论文总结 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录A | 第65页 |