体域网中基于FPGA的压缩感知硬件设计
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
1.1 课题来源 | 第7页 |
1.2 课题研究背景与意义 | 第7-8页 |
1.3 心电医学基础 | 第8-9页 |
1.4 本文的主要研究工作及工作安排 | 第9-10页 |
1.4.1 主要的研究内容 | 第9页 |
1.4.2 论文的组织结构 | 第9-10页 |
1.5 本章小节 | 第10-11页 |
第二章 压缩感知理论及其应用 | 第11-19页 |
2.1 压缩感知的研究现状 | 第11-12页 |
2.2 压缩感知的基本原理 | 第12-18页 |
2.2.1 信号的稀疏表示 | 第14-15页 |
2.2.2 观测矩阵的设计 | 第15-16页 |
2.2.3 信号的重构 | 第16-18页 |
2.3 本章小结 | 第18-19页 |
第三章 压缩感知算法仿真分析 | 第19-22页 |
3.1 一维信号的重构 | 第19-21页 |
3.2 重构算法性能的比较 | 第21页 |
3.3 本章小结 | 第21-22页 |
第四章 模拟信息转换器 | 第22-27页 |
4.1 AIC 系统 | 第22-23页 |
4.2 随机解调模型 | 第23-25页 |
4.3 RMPI 模型 | 第25-26页 |
4.4 本章小结 | 第26-27页 |
第五章 压缩感知在体域网中的应用 | 第27-44页 |
5.1 系统总体设计 | 第27-28页 |
5.2 FPGA 简介 | 第28-29页 |
5.3 信号调理电路 | 第29-32页 |
5.3.1 前置放大电路 | 第29-31页 |
5.3.2 陷波滤波器 | 第31页 |
5.3.3 带通滤波器 | 第31-32页 |
5.4 乘法器 | 第32-35页 |
5.5 FPGA 控制的采样电路 | 第35-38页 |
5.6 低通滤波器 | 第38-39页 |
5.7 串口模块 | 第39-42页 |
5.8 信号的重构 | 第42-43页 |
5.9 本章小结 | 第43-44页 |
第六章 总结与展望 | 第44-45页 |
致谢 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-48页 |