汉语孤立词语音识别系统设计
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 选题的意义 | 第7页 |
| 1.2 语音识别发展过程与现状 | 第7-10页 |
| 1.3 本文所做工作 | 第10页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第10-11页 |
| 第2章 语音识别系统概述 | 第11-17页 |
| 2.1 语音识别方法概述 | 第11-14页 |
| 2.2.1 基于声学和语言学的方法 | 第11页 |
| 2.2.2 模式匹配方法 | 第11-14页 |
| 2.2.3 人工神经网络方法 | 第14页 |
| 2.2 基于统计的语音识别系统构成 | 第14-17页 |
| 第3章 系统的前端处理 | 第17-25页 |
| 3.1 预处理 | 第17-20页 |
| 3.1.1 信号的预加重 | 第17页 |
| 3.1.2 分帧 | 第17-18页 |
| 3.1.3 加窗 | 第18页 |
| 3.1.4 端点检测 | 第18-20页 |
| 3.2 提取特征 | 第20-25页 |
| 3.2.1 Mel 频谱倒谱系数 | 第21-23页 |
| 3.2.2 补充特征参数 | 第23-25页 |
| 第4章 HMM 理论与应用 | 第25-50页 |
| 4.1 HMM 简介 | 第25-31页 |
| 4.1.1 HMM 基本理论的提出 | 第25-27页 |
| 4.1.2 HMM 定义 | 第27-28页 |
| 4.1.3 HMM 的基本算法 | 第28-31页 |
| 4.2 HMM 应用于语音识别系统 | 第31-50页 |
| 4.2.1 语音识别系统整体结构 | 第32页 |
| 4.2.2 实现 HMM 过程中的问题 | 第32-39页 |
| 4.2.3 两种 HMM 模型的训练 | 第39-50页 |
| 第5章 识别系统的实现与分析 | 第50-57页 |
| 5.1 系统概述 | 第50页 |
| 5.2 非特定人孤立词语音识别系统实现 | 第50-55页 |
| 5.2.1 语音数据采集与处理 | 第51-52页 |
| 5.2.2 前端处理模块 | 第52页 |
| 5.2.3 HMM 模型训练模块 | 第52-54页 |
| 5.2.4 识别模块 | 第54-55页 |
| 5.3 系统性能测试与分析 | 第55-57页 |
| 5.3.1 基于 HMM 的语音识别系统测试 | 第55页 |
| 5.3.2 系统测试结果分析 | 第55-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 6.1 工作总结 | 第57页 |
| 6.2 进一步工作内容 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
