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内容感知的图像重定向算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 课题背景与意义第8-9页
    1.2 重要度图第9-11页
    1.3 论文主要研究内容第11-12页
    1.4 论文组织结构第12-14页
第2章 基于内容感知的图像重定向技术综述第14-30页
    2.1 离散方法第14-21页
        2.1.1 传统 Seam Carving 方法第14-15页
        2.1.2 针对伪影问题的改进第15-19页
        2.1.3 针对算法速度的改进第19-21页
        2.1.4 同时针对速度和伪影的改进第21页
        2.1.5 小结第21页
    2.2 连续方法第21-25页
        2.2.1 传统的图像非均匀映射第21-22页
        2.2.2 基于四边形网格的图像非均匀映射第22-24页
        2.2.3 基于三角形网格的图像非均匀映射第24-25页
        2.2.4 小结第25页
    2.3 混合方法第25-28页
        2.3.1 混合方法的基本概述第25页
        2.3.2 基于最小细缝能量的方法第25页
        2.3.3 基于双向块匹配的方法第25-26页
        2.3.4 基于主颜色描述子 DTC 的方法第26-27页
        2.3.5 基于重要信息变形函数 IIDF 的方法第27页
        2.3.6 基于内容感知的图像距离 CAID 的方法第27页
        2.3.7 小结第27-28页
    2.4 本章小结第28-30页
第3章 细缝上下文约束下的快速细缝裁剪与SCALING相结合的多操作方法第30-46页
    3.1 算法概述及流程第30-32页
    3.2 条带约束第32-33页
    3.3 细缝上下文约束第33-38页
    3.4 内容相关度量 CAM 质量评价方法第38-40页
    3.5 实验结果分析第40-43页
        3.5.1 算法运行速度对比分析第40-41页
        3.5.2 算法结果质量对比分析第41-43页
    3.6 本章小结第43-46页
第4章 最优化网格形变的图像非均匀映射方法第46-56页
    4.1 算法概述及流程第46页
    4.2 目标函数第46-48页
        4.2.1 保护网格比例的能量约束项第47-48页
        4.2.2 保护网格线方向的能量约束项第48页
        4.2.3 保护网格形状的能量约束项第48页
    4.3 约束条件第48-49页
    4.4 初始网格划分第49-50页
    4.5 实验结果分析第50-54页
        4.5.1 本文算法的运行时间第50页
        4.5.2 与其他主流算法的结果比较与分析第50-54页
    4.6 本章小结第54-56页
结论第56-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第62-64页
致谢第64页

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