北京都市圈居民出行特征分析及交通资源配置优化设计
| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 技术路线 | 第18-21页 |
| 2 居民出行特征研究理论基础 | 第21-29页 |
| 2.1 基于活动的行为理论 | 第21页 |
| 2.2 非集计模型 | 第21-24页 |
| 2.2.1 随机效用理论 | 第22页 |
| 2.2.2 Logit模型导出 | 第22-23页 |
| 2.2.3 Logit模型特性 | 第23-24页 |
| 2.3 支持向量机 | 第24-28页 |
| 2.3.1 确定分类器 | 第24-25页 |
| 2.3.2 求解凸最优化 | 第25-26页 |
| 2.3.3 求解对偶问题 | 第26-27页 |
| 2.3.4 确定核函数 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 北京都市圈居民出行基本特征 | 第29-43页 |
| 3.1 北京都市圈范围界定 | 第29-31页 |
| 3.2 都市圈交通经济概况 | 第31-33页 |
| 3.3 北京都市圈数据调查 | 第33-35页 |
| 3.4 都市圈居民出行特性 | 第35-41页 |
| 3.4.1 居民总体出行特征 | 第35-36页 |
| 3.4.2 各区县居民出行特征 | 第36-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 4 北京都市圈居民出行特征建模 | 第43-59页 |
| 4.1 NL模型构建 | 第43-52页 |
| 4.1.1 构建选择树 | 第43-46页 |
| 4.1.2 确定影响因素 | 第46-49页 |
| 4.1.3 确定效用函数 | 第49-52页 |
| 4.2 NL模型参数标定 | 第52-55页 |
| 4.3 出行敏感性分析 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 5 基于支持向量机的方式预测建模 | 第59-67页 |
| 5.1 支持向量机建模 | 第59-60页 |
| 5.2 支持向量机训练集参数标定 | 第60-62页 |
| 5.3 支持向量机测试集方式预测 | 第62-63页 |
| 5.4 支持向量机预测效果评估 | 第63-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 6 北京都市圈交通资源配置优化设计 | 第67-75页 |
| 6.1 交通资源优化配置方案 | 第67-68页 |
| 6.2 交通资源优化配置方案评价 | 第68-73页 |
| 6.3 交通政策建议 | 第73页 |
| 6.4 本章小结 | 第73-75页 |
| 7 结论与展望 | 第75-77页 |
| 7.1 主要研究成果 | 第75-76页 |
| 7.2 创新点 | 第76页 |
| 7.3 研究展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录A | 第81-83页 |
| 附录B | 第83-85页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第85-88页 |
| 学位论文数据集 | 第88页 |
