基于主成分分析算法的气溶胶微物理特性的反演与分析
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 气溶胶监测手段与技术 | 第10-12页 |
| 1.2.1 直接监测技术 | 第10页 |
| 1.2.2 被动式监测 | 第10-11页 |
| 1.2.3 主动式遥感 | 第11-12页 |
| 1.3 气溶胶粒子谱反演算法研究进展 | 第12页 |
| 1.4 论文主要内容 | 第12-15页 |
| 2 垂直高度上气溶胶粒子谱分布的统计特征分析 | 第15-31页 |
| 2.1 气溶胶粒子谱分布 | 第15-18页 |
| 2.2 实测气溶胶数据拟合统计分析 | 第18-26页 |
| 2.2.1 数据来源与仪器介绍 | 第18-19页 |
| 2.2.2 飞机概况 | 第19-20页 |
| 2.2.3 垂直高度气溶胶粒子谱分层拟合分析 | 第20-23页 |
| 2.2.4 垂直高度气溶胶尺度谱参数化分析 | 第23-26页 |
| 2.3 垂直高度实测谱分布微物理参量统计分析 | 第26-27页 |
| 2.4 实测谱模型拟合归纳分析 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 主要成分分析算法的建模与分析 | 第31-41页 |
| 3.1 主成分分析算法描述 | 第31页 |
| 3.2 主成分分析法反演气溶胶粒子谱 | 第31-34页 |
| 3.2.1 算法理论描述 | 第31-33页 |
| 3.2.2 算法反演流程 | 第33-34页 |
| 3.3 平滑核函数 | 第34-38页 |
| 3.3.1 平滑结果图 | 第35-36页 |
| 3.3.2 平滑因子对平滑核函数的影响 | 第36-38页 |
| 3.4 主成分函数 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 4 主要成分分析算法的仿真与验证 | 第41-63页 |
| 4.1 仿真与验证方法 | 第41页 |
| 4.2 单峰正态谱分布的仿真 | 第41-47页 |
| 4.2.1 复折射率反演 | 第41-43页 |
| 4.2.2 参数选择 | 第43-44页 |
| 4.2.3 单峰仿真结果 | 第44-47页 |
| 4.3 双峰对数正态谱分布的仿真 | 第47-52页 |
| 4.3.1 复折射率反演 | 第47-48页 |
| 4.3.2 参数选择 | 第48-49页 |
| 4.3.3 双峰仿真结果 | 第49-52页 |
| 4.3.4 仿真结果小结 | 第52页 |
| 4.4 算法抗噪性的计算与分析 | 第52-54页 |
| 4.5 三参数微物理参量反演 | 第54-55页 |
| 4.6 垂直高度实测谱验证 | 第55-57页 |
| 4.7 垂直高度微物理参量的反演 | 第57-60页 |
| 4.8 本章小结 | 第60-63页 |
| 5 总结与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 在校期间参与发表的文章 | 第71页 |
