| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文的工作及研究内容 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文章节 | 第17-19页 |
| 第2章 图像纹理分类算法 | 第19-40页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 LBP算子 | 第19-23页 |
| 2.3 LBP模式 | 第23-26页 |
| 2.3.1 均匀局部二值模式 | 第23-25页 |
| 2.3.2 旋转不变局部二值模式 | 第25-26页 |
| 2.3.3 旋转不变的均匀局部二值模式 | 第26页 |
| 2.4 LBP变体 | 第26-30页 |
| 2.4.1 完备局部二值模式 | 第27-28页 |
| 2.4.2 完备局部二值统计模式 | 第28-29页 |
| 2.4.3 局部三值模式 | 第29-30页 |
| 2.4.4 局部二值模式方差表示 | 第30页 |
| 2.5 主元分析 | 第30-33页 |
| 2.5.1 主元分析基本思想 | 第30页 |
| 2.5.2 PCA降维基本原理 | 第30-33页 |
| 2.6 支持向量机 | 第33-36页 |
| 2.7 实验数据 | 第36-39页 |
| 2.8 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 增强成对旋转不变的共生扩展局部二值模式 | 第40-50页 |
| 3.1 前言 | 第40-41页 |
| 3.2 增强成对旋转不变的共生扩展局部二值模式算法 | 第41-46页 |
| 3.2.1 成对旋转不变的空间上下文共生特征 | 第42页 |
| 3.2.2 增强成对旋转不变的共生扩展局部二值模式(EPRICoELBP) | 第42-46页 |
| 3.3 EPRICoELBP算法实验结果分析 | 第46-49页 |
| 3.3.1 实验参数设置及数据选取 | 第46页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第46-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 多尺度共生的中值抗噪完整局部二值模式 | 第50-65页 |
| 4.1 前言 | 第50-51页 |
| 4.2 本文改进算法介绍 | 第51-57页 |
| 4.2.1 扩展的旋转不变均匀模式 | 第51-53页 |
| 4.2.2 基于块中值抗噪的完整局部二值模式 | 第53-54页 |
| 4.2.3 多尺度共生的中值抗噪完整局部二值模式 | 第54-55页 |
| 4.2.4 本文算法计算流程 | 第55-57页 |
| 4.3 算法实验结果分析 | 第57-63页 |
| 4.3.1 实验参数设置 | 第57-58页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第58-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第74页 |
| A.发表的论文情况 | 第74页 |
| B.参加科研项目 | 第74页 |