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布尔表达式的测试生成算法研究与优化

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第15-19页
    1.1 研究背景与意义第15-16页
    1.2 研究现状第16-17页
    1.3 本文的主要贡献第17页
    1.4 论文组织结构第17-18页
    1.5 本章小结第18-19页
第二章 布尔测试理论以及相关基础算法第19-32页
    2.1 布尔测试理论第19-24页
        2.1.1 布尔表达式第19-20页
        2.1.2 故障类型第20-22页
        2.1.3 变异测试第22-24页
    2.2 算法基础第24-31页
        2.2.1 DPLL约束求解算法框架第24-26页
        2.2.2 朴素MI算法第26-29页
        2.2.3 遗传算法第29-31页
    2.3 本章小结第31-32页
第三章 基于DPLL约束求解的测试生成算法第32-41页
    3.1 问题与挑战第32-33页
    3.2 DPLL-MI算法第33-37页
        3.2.1 唯一真值点和邻近假值点的约束定义第33页
        3.2.2 线性复杂度的约束变换第33-34页
        3.2.3 算法描述第34-37页
    3.3 实验结果与性能评估第37-40页
        3.3.1 实验环境第37页
        3.3.2 时间性能第37-40页
        3.3.3 揭错能力第40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 基于遗传算法和变异的测试生成算法第41-53页
    4.1 问题与挑战第41页
    4.2 遗传算法第41-48页
        4.2.1 染色体的表示第42页
        4.2.2 种群初始化第42-43页
        4.2.3 评估第43-45页
        4.2.4 选择第45-46页
        4.2.5 交叉第46页
        4.2.6 变异第46-47页
        4.2.7 终止条件第47-48页
        4.2.8 精英主义第48页
    4.3 实验结果与性能评估第48-52页
        4.3.1 实验环境第49页
        4.3.2 种群适应度第49-50页
        4.3.3 时间性能第50-52页
        4.3.4 揭错能力第52页
    4.4 本章小结第52-53页
第五章 案例研究第53-62页
    5.1 联锁系统介绍第53-54页
    5.2 基于规则库的布尔测试生成法第54-57页
        5.2.1 规则库的实例化第55-56页
        5.2.2 时间变量的特殊处理第56-57页
        5.2.3 布尔测试生成第57页
    5.3 道岔定位操纵第57-61页
    5.4 本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
    6.1 论文总结第62-63页
    6.2 未来工作第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
攻读硕士学位期间发表论文和科研情况第69页

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