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基于Hadoop的知识管理系统设计与实现

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第9-15页
    1.1 选题的背景与意义第9-10页
        1.1.1 知识管理已成为时代发展的要求第9页
        1.1.2 大数据技术为知识管理提供技术支撑第9-10页
    1.2 知识管理的概念和内涵第10-11页
    1.3 国内外研究现状及分析第11-12页
    1.4 项目简介第12-13页
    1.5 本文的主要工作第13-15页
2 Hadoop 平台及相关技术第15-23页
    2.1 Hadoop 平台第15-17页
        2.1.1 Hadoop 概述第15-16页
        2.1.2 Hadoop 体系结构第16-17页
    2.2 Lucene 全文检索框架第17-19页
        2.2.1 Lucene 简介及其优点第17-18页
        2.2.2 Lucene 系统构成第18-19页
    2.3 编程环境及数据库第19-21页
        2.3.1 Java 语言概述第19页
        2.3.2 B/S 架构第19-21页
        2.3.3 MySQL 数据库第21页
    2.4 本章小结第21-23页
3 知识文档数据处理第23-31页
    3.1 全文检索第23-28页
        3.1.1 全文检索系统第23页
        3.1.2 全文检索基本原理第23-27页
        3.1.3 全文检索效果衡量标准第27-28页
    3.2 日志分析第28-29页
        3.2.1 功能概述第28-29页
        3.2.2 日志分析工作机制第29页
    3.3 个性化文档推荐第29-30页
        3.3.1 功能概述第29页
        3.3.2 基于内容推荐的原理第29-30页
    3.4 本章小结第30-31页
4 知识管理系统设计第31-45页
    4.1 知识管理系统总体设计第31-36页
        4.1.1 系统设计原则第32页
        4.1.2 系统总体架构设计第32-33页
        4.1.3 系统业务架构第33-34页
        4.1.4 系统逻辑架构第34-35页
        4.1.5 系统数据架构第35-36页
        4.1.6 系统部署架构第36页
    4.2 系统公共类设计第36-38页
    4.3 全文检索模块设计第38-39页
        4.3.1 索引器设计第38-39页
        4.3.2 搜索器设计第39页
    4.4 日志分析模块设计第39-41页
    4.5 个性化文档推荐模块设计第41-44页
        4.5.1 推荐模块总体设计第41-42页
        4.5.2 推荐引擎第42-43页
        4.5.3 主要算法第43-44页
        4.5.4 算法的局限性及改进措施第44页
    4.6 本章小结第44-45页
5 知识管理系统实现第45-57页
    5.1 系统硬件及软件环境第45页
    5.2 系统环境的建立和配置第45-50页
        5.2.1 集群网络环境介绍第45页
        5.2.2 JDK 安装及 Java 环境变量配置第45-46页
        5.2.3 Mysql 安装及配置第46页
        5.2.4 Java Web 环境搭建第46-47页
        5.2.5 SSH 免密码登陆设置第47-48页
        5.2.6 Hadoop 集群配置第48-50页
    5.3 全文检索模块实现第50-51页
        5.3.1 索引器实现第50-51页
        5.3.2 搜索器实现第51页
    5.4 日志分析模块实现第51-53页
        5.4.1 采集和存储日志第51-52页
        5.4.2 日志数据处理第52-53页
    5.5 个性化文档推荐模块实现第53-55页
        5.5.1 属性向量第54页
        5.5.2 属性向量的相似性度量第54-55页
        5.5.3 产生推荐结果第55页
    5.6 系统性能分析第55-56页
    5.7 本章小结第56-57页
6 总结与展望第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-65页
附录 A第65-71页
附录 B第71-73页

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