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基于图像处理的泊车辅助系统设计

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
1 绪论第8-12页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 课题的主要工作第10页
    1.4 论文的章节安排第10-12页
2 相关技术与理论第12-32页
    2.1 SOPC 技术第12-16页
        2.1.1 SOPC 概述第12-13页
        2.1.2 Nios II 软核处理器第13-14页
        2.1.3 自定义外设与自定义指令第14页
        2.1.4 SOPC 系统开发流程第14-16页
    2.2 泊车辅助系统实现原理第16-31页
        2.2.1 泊车位搜索第17-18页
        2.2.2 车位识别原理第18-22页
        2.2.3 泊车路径分析第22-31页
    2.3 本章小结第31-32页
3 系统总体设计第32-36页
    3.1 系统功能分析第32-33页
    3.2 系统设计要求第33页
    3.3 系统总体方案设计第33-35页
    3.4 本章小结第35-36页
4 系统主要模块设计第36-62页
    4.1 图像处理模块设计第36-46页
        4.1.1 逻辑设计第37-39页
        4.1.2 软件算法设计第39-46页
    4.2 网络通信模块设计第46-51页
        4.2.1 DM9000A 控制器逻辑设计第47-48页
        4.2.2 软件设计第48-49页
        4.2.3 UDP 包数据格式设计第49-50页
        4.2.4 网络通信流程设计第50-51页
    4.3 车身控制模块设计第51-55页
        4.3.1 H 桥驱动电路设计第53-54页
        4.3.2 PWM 模块逻辑设计第54-55页
        4.3.3 测速模块逻辑设计第55页
    4.4 超声波测距模块设计第55-57页
    4.5 Android App第57-61页
        4.5.1 系统的开发环境与 Android 运行环境的安装第57页
        4.5.2 开发 Android 应用程序的过程第57-58页
        4.5.3 泊车辅助系统的需求分析第58页
        4.5.4 主要模块的实现第58-61页
    4.6 本章小结第61-62页
5 系统总览以及实验测试结果分析第62-70页
    5.1 系统总览第62-63页
    5.2 SOPC 系统定制第63-65页
    5.3 泊车系统功能测试第65-69页
    5.4 本章小结第69-70页
6 总结与展望第70-72页
    6.1 课题工作总结第70-71页
    6.2 下一步研究方向第71-72页
致谢第72-74页
参考文献第74-76页
附录第76页
    作者在攻读硕士学位期间参与课题及成果第76页

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