旅客空铁联运路径选择可视分析
摘要 | 第7-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
第1章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 论文研究背景及意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
1.2.1 网络数据节点链接图可视化 | 第15-16页 |
1.2.2 多维数据平行坐标可视化 | 第16-17页 |
1.3 本文的研究内容及结构安排 | 第17-19页 |
1.3.1 本文的研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 论文的结构安排 | 第18-19页 |
1.4 本章小结 | 第19-20页 |
第2章 相关技术研究 | 第20-23页 |
2.1 Django | 第20-21页 |
2.2 D3 | 第21-22页 |
2.3 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 空铁联运出行数据采集技术 | 第23-34页 |
3.1 数据源选择与采集难点分析 | 第23-27页 |
3.1.1 铁路列车数据源 | 第23-25页 |
3.1.2 民航航班数据源 | 第25-27页 |
3.1.3 数据采集难点 | 第27页 |
3.2 网络数据采集方案 | 第27-29页 |
3.2.1 静态页面数据采集 | 第27-28页 |
3.2.2 动态页面数据采集 | 第28页 |
3.2.3 多线程采集 | 第28-29页 |
3.3 数据表结构设计 | 第29-33页 |
3.3.1 铁路数据库表设计 | 第29-32页 |
3.3.2 航空数据库表设计 | 第32-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 空铁联运候选线路数据可视化 | 第34-43页 |
4.1 引言 | 第34页 |
4.2 空铁联运线路图边绑定方法 | 第34-37页 |
4.2.1 节点聚类 | 第34-35页 |
4.2.2 边绑定方法 | 第35-37页 |
4.3 可视化及交互设计 | 第37-40页 |
4.3.1 视觉元素设计 | 第37-38页 |
4.3.2 信息弹窗 | 第38-39页 |
4.3.3 节点操作 | 第39页 |
4.3.4 边操作 | 第39-40页 |
4.3.5 缩放操作 | 第40页 |
4.4 实验 | 第40-42页 |
4.4.1 候选路径数据 | 第40-41页 |
4.4.2 候选线路可视化 | 第41-42页 |
4.5 本章小结 | 第42-43页 |
第5章 平行坐标边绑定可视化 | 第43-52页 |
5.1 引言 | 第43页 |
5.2 平行坐标边绑定 | 第43-47页 |
5.2.1 样本聚类 | 第43-44页 |
5.2.2 样本类中心计算 | 第44页 |
5.2.3 虚拟绑定轴设置 | 第44-45页 |
5.2.4 绘制绑定曲线 | 第45-47页 |
5.3 可视化及交互设计 | 第47-48页 |
5.3.1 视觉元素设计 | 第47页 |
5.3.2 曲线过滤 | 第47-48页 |
5.3.3 坐标轴拖动 | 第48页 |
5.3.4 缩放操作 | 第48页 |
5.4 实验 | 第48-50页 |
5.5 空铁联运出行数据可视化 | 第50-51页 |
5.6 本章小结 | 第51-52页 |
第6章 平行坐标维度重排列 | 第52-61页 |
6.1 引言 | 第52页 |
6.2 平行坐标维度重排列 | 第52-56页 |
6.2.1 杂乱度定义 | 第52-53页 |
6.2.2 样本聚类 | 第53页 |
6.2.3 代表点和代表线选取 | 第53-54页 |
6.2.4 线交叉数估计 | 第54-55页 |
6.2.5 维度重排列 | 第55-56页 |
6.3 实验 | 第56-59页 |
6.4 出行数据维度重排列 | 第59页 |
6.5 本章小结 | 第59-61页 |
第7章 空铁联运出行路径可视分析工具的设计与实现 | 第61-73页 |
7.1 可视化工具介绍 | 第61-62页 |
7.1.1 工具架构 | 第61页 |
7.1.2 开发环境 | 第61-62页 |
7.2 功能模块介绍 | 第62-71页 |
7.2.1 用户输入模块 | 第62-63页 |
7.2.2 线路可视化模块 | 第63-65页 |
7.2.3 时刻表可视化模块 | 第65-69页 |
7.2.4 出行数据可视化模块 | 第69-71页 |
7.3 整体效果及交互设计 | 第71-72页 |
7.4 本章小结 | 第72-73页 |
结论与展望 | 第73-75页 |
本文工作总结 | 第73-74页 |
未来工作展望 | 第74-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第80页 |