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旅客空铁联运路径选择可视分析

摘要第7-9页
Abstract第9-10页
第1章 绪论第14-20页
    1.1 论文研究背景及意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
        1.2.1 网络数据节点链接图可视化第15-16页
        1.2.2 多维数据平行坐标可视化第16-17页
    1.3 本文的研究内容及结构安排第17-19页
        1.3.1 本文的研究内容第17-18页
        1.3.2 论文的结构安排第18-19页
    1.4 本章小结第19-20页
第2章 相关技术研究第20-23页
    2.1 Django第20-21页
    2.2 D3第21-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第3章 空铁联运出行数据采集技术第23-34页
    3.1 数据源选择与采集难点分析第23-27页
        3.1.1 铁路列车数据源第23-25页
        3.1.2 民航航班数据源第25-27页
        3.1.3 数据采集难点第27页
    3.2 网络数据采集方案第27-29页
        3.2.1 静态页面数据采集第27-28页
        3.2.2 动态页面数据采集第28页
        3.2.3 多线程采集第28-29页
    3.3 数据表结构设计第29-33页
        3.3.1 铁路数据库表设计第29-32页
        3.3.2 航空数据库表设计第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第4章 空铁联运候选线路数据可视化第34-43页
    4.1 引言第34页
    4.2 空铁联运线路图边绑定方法第34-37页
        4.2.1 节点聚类第34-35页
        4.2.2 边绑定方法第35-37页
    4.3 可视化及交互设计第37-40页
        4.3.1 视觉元素设计第37-38页
        4.3.2 信息弹窗第38-39页
        4.3.3 节点操作第39页
        4.3.4 边操作第39-40页
        4.3.5 缩放操作第40页
    4.4 实验第40-42页
        4.4.1 候选路径数据第40-41页
        4.4.2 候选线路可视化第41-42页
    4.5 本章小结第42-43页
第5章 平行坐标边绑定可视化第43-52页
    5.1 引言第43页
    5.2 平行坐标边绑定第43-47页
        5.2.1 样本聚类第43-44页
        5.2.2 样本类中心计算第44页
        5.2.3 虚拟绑定轴设置第44-45页
        5.2.4 绘制绑定曲线第45-47页
    5.3 可视化及交互设计第47-48页
        5.3.1 视觉元素设计第47页
        5.3.2 曲线过滤第47-48页
        5.3.3 坐标轴拖动第48页
        5.3.4 缩放操作第48页
    5.4 实验第48-50页
    5.5 空铁联运出行数据可视化第50-51页
    5.6 本章小结第51-52页
第6章 平行坐标维度重排列第52-61页
    6.1 引言第52页
    6.2 平行坐标维度重排列第52-56页
        6.2.1 杂乱度定义第52-53页
        6.2.2 样本聚类第53页
        6.2.3 代表点和代表线选取第53-54页
        6.2.4 线交叉数估计第54-55页
        6.2.5 维度重排列第55-56页
    6.3 实验第56-59页
    6.4 出行数据维度重排列第59页
    6.5 本章小结第59-61页
第7章 空铁联运出行路径可视分析工具的设计与实现第61-73页
    7.1 可视化工具介绍第61-62页
        7.1.1 工具架构第61页
        7.1.2 开发环境第61-62页
    7.2 功能模块介绍第62-71页
        7.2.1 用户输入模块第62-63页
        7.2.2 线路可视化模块第63-65页
        7.2.3 时刻表可视化模块第65-69页
        7.2.4 出行数据可视化模块第69-71页
    7.3 整体效果及交互设计第71-72页
    7.4 本章小结第72-73页
结论与展望第73-75页
    本文工作总结第73-74页
    未来工作展望第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-80页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第80页

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