摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
1.1 多目标优化问题 | 第7-9页 |
1.2 多目标进化算法 | 第9-12页 |
1.3 本论文的内容及组织结构 | 第12-13页 |
第二章 相关研究背景介绍 | 第13-21页 |
2.1 MOEA/D简介 | 第13-17页 |
2.1.1 MOEA/D中使用的产生权向量的方法 | 第13-14页 |
2.1.2 MOEA/D中使用的分解方法 | 第14-15页 |
2.1.3 MOEA/D算法框架 | 第15-16页 |
2.1.4 MOEA/D的发展近况 | 第16-17页 |
2.2 DE简介 | 第17-21页 |
2.2.1 DE算法框架 | 第18-19页 |
2.2.2 Storn和Price提出的DE进化模式 | 第19-21页 |
第三章 基于改进的权向量和分解方法的MOEA/D:I-MOEA/D | 第21-41页 |
3.1 I-MOEA/D与MOEA/D的不同 | 第21-23页 |
3.1.1 权向量产生方法的不同 | 第21-22页 |
3.1.2 分解MOPs的方法不同 | 第22-23页 |
3.2 I-MOEA/D的算法框架 | 第23-25页 |
3.3 实验测试 | 第25-40页 |
3.3.1 测试问题 | 第25-26页 |
3.3.2 参数设置 | 第26-27页 |
3.3.3 评价指标 | 第27-28页 |
3.3.4 实验结果与分析 | 第28-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 基于改进差分进化算子的MOEA/D:mMOEA/D | 第41-54页 |
4.1 mMOEA/D与MOEA/D的不同 | 第41-42页 |
4.1.1 权向量的产生 | 第41页 |
4.1.2 mMOEA/D中DE算子产生的方法 | 第41-42页 |
4.2 mMOEA/D的算法框架 | 第42-43页 |
4.3 实验测试 | 第43-53页 |
4.3.1 测试问题与对比算法 | 第43-45页 |
4.3.2 评价指标 | 第45页 |
4.3.3 参数设置 | 第45页 |
4.3.4 实验结果与分析 | 第45-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 基于最优差分进化算子的MOEA/D:MOEA/D-oDE | 第54-67页 |
5.1 MOEA/D-oDE与MOEA/D的不同 | 第54-56页 |
5.1.1 最优DE进化模式 | 第54-56页 |
5.1.2 “加权和+切比雪夫分解法” | 第56页 |
5.2 MOEA/D-oDE的算法框架 | 第56-58页 |
5.3 实验测试 | 第58-66页 |
5.3.1 测试问题 | 第58页 |
5.3.2 对比算法 | 第58-59页 |
5.3.3 评价指标 | 第59页 |
5.3.4 参数设置 | 第59-60页 |
5.3.5 实验结果与分析 | 第60-65页 |
5.3.6 参数敏感性分析 | 第65-66页 |
5.4 本章小结 | 第66-67页 |
第六章 全文总结 | 第67-68页 |
附录 文本中的测试问题 | 第68-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第77-78页 |
致谢 | 第78页 |