| 学位论文的主要创新点 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 引言 | 第12页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.3 眼底图像微动脉瘤的表现形式 | 第15-17页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第17-25页 |
| 1.4.1 弱小目标检测的国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4.2 眼底微动脉瘤检测的国内外研究现状 | 第18-23页 |
| 1.4.3 眼底图像拼接的国内外研究现状 | 第23-25页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第25-26页 |
| 1.6 论文组织结构 | 第26-28页 |
| 第二章 基于复合GAMMA校正的彩色眼底图像增强算法 | 第28-42页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 彩色眼底成像特性 | 第28-30页 |
| 2.3 基于复合Gamma校正的眼底图像增强 | 第30-35页 |
| 2.3.1 Gamma校正原理 | 第31页 |
| 2.3.2 图像掩模 | 第31-32页 |
| 2.3.3 复合Gamma校正 | 第32-34页 |
| 2.3.4 复合Gamma校正因子选取 | 第34-35页 |
| 2.4 实验结果与讨论 | 第35-40页 |
| 2.4.1 眼底数据库 | 第35-36页 |
| 2.4.2 实验结果 | 第36-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 基于CBGF与局部梯度分析的眼底MA检测方法 | 第42-68页 |
| 3.1 引言 | 第42页 |
| 3.2 MA的特性 | 第42-44页 |
| 3.3 基于圆形双边Gabor滤波的MA候选者提取 | 第44-53页 |
| 3.3.1 传统Gabor滤波 | 第44-47页 |
| 3.3.2 圆形Gabor滤波器 | 第47-49页 |
| 3.3.3 双边滤波 | 第49-51页 |
| 3.3.4 圆形双边Gabor滤波器 | 第51-52页 |
| 3.3.5 主血管提取 | 第52-53页 |
| 3.4 MA精确提取 | 第53-57页 |
| 3.4.1 小血管移除 | 第53-55页 |
| 3.4.2 去除噪声点 | 第55页 |
| 3.4.3 去除出血点 | 第55-57页 |
| 3.5 实验结果与讨论 | 第57-67页 |
| 3.5.1 ROC数据库实验结果 | 第57-59页 |
| 3.5.2 Hospital数据库实验结果 | 第59-61页 |
| 3.5.3 参数选取 | 第61-64页 |
| 3.5.4 方法性能评价与分析 | 第64-67页 |
| 3.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 结合SIFT变换和OTSU匹配的彩色眼底图像拼接方法 | 第68-86页 |
| 4.1 引言 | 第68-69页 |
| 4.2 眼底血管增强 | 第69-71页 |
| 4.3 图像配准 | 第71-77页 |
| 4.3.1 SIFT特征点提取 | 第71-74页 |
| 4.3.2 特征点匹配 | 第74-76页 |
| 4.3.3 空间变换 | 第76-77页 |
| 4.4 图像融合 | 第77-78页 |
| 4.5 实验结果与讨论 | 第78-84页 |
| 4.6 本章小结 | 第84-86页 |
| 第五章 彩色眼底图像DR自动筛查软件系统 | 第86-98页 |
| 5.1 引言 | 第86页 |
| 5.2 软件系统框架设计 | 第86-87页 |
| 5.3 软件系统界面设计 | 第87-88页 |
| 5.3.1 登录界面 | 第87页 |
| 5.3.2 主界面 | 第87-88页 |
| 5.4 检测模块 | 第88-90页 |
| 5.5 存储模块 | 第90-91页 |
| 5.6 查询模块 | 第91-93页 |
| 5.7 统计模块 | 第93-95页 |
| 5.8 实验结果与讨论 | 第95-96页 |
| 5.9 本章小结 | 第96-98页 |
| 第六章 总结与展望 | 第98-100页 |
| 6.1 全文总结 | 第98-99页 |
| 6.2 课题展望 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-110页 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果 | 第110-112页 |
| 致谢 | 第112页 |
