摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第13-25页 |
1.1 研究背景与问题的提出 | 第13-16页 |
1.1.1 研究背景 | 第13-16页 |
1.1.2 研究问题的提出 | 第16页 |
1.2 研究的理论意义及实践意义 | 第16-18页 |
1.2.1 研究的理论意义 | 第16-17页 |
1.2.2 研究的实践意义 | 第17-18页 |
1.3 研究章节安排和研究方法 | 第18-23页 |
1.3.1 研究章节安排 | 第18-20页 |
1.3.2 研究方法 | 第20-21页 |
1.3.3 研究的技术路线 | 第21-23页 |
1.4 预计的创新点 | 第23-25页 |
第2章 研究基础 | 第25-39页 |
2.1 概念界定 | 第25-28页 |
2.1.1 公共项目 | 第25页 |
2.1.2 公众参与 | 第25-26页 |
2.1.3 偏好关系 | 第26-27页 |
2.1.4 公众参与公共项目决策 | 第27-28页 |
2.2 理论支撑 | 第28-32页 |
2.2.1 利益相关者理论 | 第28页 |
2.2.2 参与的阶梯理论 | 第28-29页 |
2.2.3 模糊集理论 | 第29-30页 |
2.2.4 多准则决策理论 | 第30-32页 |
2.3 文献综述 | 第32-37页 |
2.3.1 关于公众参与公共项目的研究 | 第32-34页 |
2.3.2 关于模糊集理论的研究 | 第34-36页 |
2.3.3 关于偏好关系的研究 | 第36-37页 |
2.4 文献述评 | 第37-39页 |
第3章 公众参与公共项目决策的实证分析 | 第39-51页 |
3.1 公众参与公共项目的实例分析 | 第39-42页 |
3.1.1“怒江保卫战” | 第39-40页 |
3.1.2 圆明园湖底防渗漏工程 | 第40页 |
3.1.3 广州中山大道快速公交试验线工程方案决策 | 第40-41页 |
3.1.4 云南省安宁炼油厂建设项目 | 第41-42页 |
3.2 公众参与公共项目的实证研究 | 第42-50页 |
3.2.1 问卷的设计过程 | 第42页 |
3.2.2 数据统计与分析 | 第42-50页 |
3.3 本章小结 | 第50-51页 |
第4章 基于直觉模糊集的公共项目公众群体多准则决策 | 第51-71页 |
4.1 基于直觉模糊集的决策问题描述 | 第51-53页 |
4.2 公众参与公共项目决策结果的数据处理 | 第53-56页 |
4.2.1 公众参与公共项目决策结果的表示形式 | 第53页 |
4.2.2 公众决策数据处理方法 | 第53-54页 |
4.2.3 公众决策数据的差异度计算方法 | 第54-56页 |
4.3 大群体聚类方法分析 | 第56-58页 |
4.3.1 矢量空间下的大群体聚类 | 第56-57页 |
4.3.2 基于计算实验的大群体聚类 | 第57-58页 |
4.4 基于直觉模糊数和聚类法的大群体决策方法 | 第58-62页 |
4.4.1 参与公共项目决策的公众群体加权原则 | 第58-59页 |
4.4.2 公众参与下公共项目评价标准权重的确定 | 第59-60页 |
4.4.3 公众参与下公共项目决策模型的构建 | 第60-62页 |
4.5 公众参与公共项目决策步骤 | 第62页 |
4.6 案例分析 | 第62-70页 |
4.7 本章小结 | 第70-71页 |
第5章 基于直觉模糊集的公共项目专家群体决策 | 第71-83页 |
5.1 区间直觉模糊集的公共项目专家群体决策 | 第71-75页 |
5.1.1 区间直觉模糊集 | 第71-73页 |
5.1.2 区间直觉模糊数的比较方法 | 第73-74页 |
5.1.3 区间直觉模糊数的差异度计算 | 第74-75页 |
5.1.4 区间直觉模糊数的集成算子 | 第75页 |
5.2 公共项目多准则专家群体决策模型 | 第75-77页 |
5.2.1 公共项目专家群体评价标准权重的确定 | 第75-77页 |
5.2.2 基于TOPSIS法的公共项目决策模型构建 | 第77页 |
5.3 公共项目专家群体的决策流程 | 第77-79页 |
5.4 案例分析 | 第79-81页 |
5.5 本章小结 | 第81-83页 |
第6章 公众参与下的公共项目多准则群决策 | 第83-113页 |
6.1 基于专家群体决策的公共项目备选方案初选 | 第83-93页 |
6.1.1 公共项目决策初选的基础知识 | 第83-86页 |
6.1.2 公共项目初选的评价标准权重确定 | 第86-89页 |
6.1.3 公共项目初选的决策模型 | 第89-93页 |
6.2 公众参与下公共项目多准则群决策流程分析 | 第93-95页 |
6.3 案例分析 | 第95-111页 |
6.4 本章小结 | 第111-113页 |
第7章 结论与展望 | 第113-117页 |
7.1 主要结论 | 第113-115页 |
7.2 研究的不足与展望 | 第115-117页 |
参考文献 | 第117-129页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第129-131页 |
附录 | 第131-147页 |
致谢 | 第147-148页 |