| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 可变限速控制的背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 可变限速控制的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究概述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国内可变限速发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外可变限速发展及应用现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文章节安排及技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 城市快速路特征分析和可变限速控制 | 第17-25页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 城市快速路交通流特征分析 | 第17-22页 |
| 2.2.1 城市快速路交通密度分析 | 第17-18页 |
| 2.2.2 城市快速路不同瓶颈类型交通流特征分析 | 第18-21页 |
| 2.2.3 城市快速路瓶颈通行能力与通行效率分析 | 第21-22页 |
| 2.3 可变限速控制 | 第22-24页 |
| 2.3.1 可变限速控制策略 | 第22-23页 |
| 2.3.2 可变限速控制流程 | 第23-24页 |
| 2.3.3 可变限速控制应用范围 | 第24页 |
| 2.4 本章小节 | 第24-25页 |
| 第三章 基于安全考虑的可变限速值范围确定 | 第25-37页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 基于CTM模型的可变限速约束条件分析 | 第25-29页 |
| 3.2.1 基于CTM模型的快速路特征分析 | 第25-27页 |
| 3.2.2 基于CTM模型的流量流密度计算 | 第27-28页 |
| 3.2.3 可变限速值变量约束的各种分析 | 第28-29页 |
| 3.3 雨雪天气条件下可变限速控制 | 第29-31页 |
| 3.3.1 雨雪天气可变限速控制分析 | 第29-30页 |
| 3.3.2 雨雪天气可变限速控制流程 | 第30-31页 |
| 3.4 基于匝道安全的限速值确定 | 第31-32页 |
| 3.4.1 基于道路线形的约束条件 | 第31页 |
| 3.4.2 基于汽车稳定性的安全限速值的确定 | 第31-32页 |
| 3.5 仿真验证 | 第32-36页 |
| 3.5.1 仿真环境搭建 | 第32-33页 |
| 3.5.2 仿真结果分析 | 第33-36页 |
| 3.6 本章小节 | 第36-37页 |
| 第四章 基于宏观交通流模型的可变限速模型构建及优化 | 第37-53页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 宏观交通流模型及性能指标 | 第37-40页 |
| 4.2.1 一般METANET模型 | 第37-39页 |
| 4.2.2 驾驶人期望车速改进 | 第39-40页 |
| 4.3 主线瓶颈区域可变限速控制模型构建 | 第40-43页 |
| 4.3.1 主线瓶颈区域交通流运行状态分析 | 第40-41页 |
| 4.3.2 可变限速控制模型构建 | 第41-43页 |
| 4.3.3 约束条件 | 第43页 |
| 4.4 粒子群算法介绍 | 第43-46页 |
| 4.4.1 粒子群算法简介 | 第43-44页 |
| 4.4.2 粒子群优化模型 | 第44-45页 |
| 4.4.3 粒子群优化算法求解可变限速值的步骤: | 第45-46页 |
| 4.5 仿真验证 | 第46-52页 |
| 4.5.1 仿真环境搭建 | 第46-47页 |
| 4.5.2 Excel和matlab联合及配置路网评价 | 第47页 |
| 4.5.3 仿真结果 | 第47-52页 |
| 4.6 本章小节 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 在学期间的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录 | 第61-65页 |