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视频编码中的运动估计算法研究与并行化实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 运动估计研究现状第12-14页
        1.2.2 H.264/AVC并行编码研究现状第14-17页
    1.3 研究意义第17页
    1.4 论文组织结构第17-19页
第2章 相关知识介绍第19-35页
    2.1 视频压缩的基本原理第19-21页
        2.1.1 预测编码第19-20页
        2.1.2 变换编码第20页
        2.1.3 熵编码第20-21页
    2.2 H.264/AVC标准介绍第21-30页
        2.2.1 H.264/AVC的结构第22-24页
        2.2.2 H.264/AVC主要编码技术第24-25页
        2.2.3 帧内预测第25-26页
        2.2.4 帧间预测第26-28页
        2.2.5 变换和量化第28-29页
        2.2.6 环路滤波第29-30页
        2.2.7 熵编码第30页
    2.3 多核平台介绍第30-31页
    2.4 多线程程序设计工具第31-33页
    2.5 本章小结第33-35页
第3章 运动估计算法介绍第35-45页
    3.1 运动估计的定义第35页
    3.2 运动估计的分类第35-36页
    3.3 匹配准则第36-37页
    3.4 基于块的运动估计算法介绍第37-42页
        3.4.1 全搜索算法第37-38页
        3.4.2 菱形搜索算法第38-39页
        3.4.3 六边形搜索算法第39-40页
        3.4.4 非对称十字型多层次六边形格点搜索算法第40-42页
    3.5 本章小结第42-45页
第4章 运动估计算法改进第45-61页
    4.1 X264中UMHexagonS算法描述第45-47页
    4.2 X264中UMHexagonS算法优化分析与实现第47-51页
    4.3 对比实验第51-60页
        4.3.1 测试环境第51-52页
        4.3.2 起始点预测改进测试第52-54页
        4.3.3 搜索策略改进测试第54-57页
        4.3.4 搜索窗口大小改进测试第57-59页
        4.3.5 所有改进集成测试第59-60页
    4.4 本章小结第60-61页
第5章 运动估计算法并行化第61-73页
    5.1 运动估计可并行部分分析第61-64页
    5.2 运动估计并行部分实现第64-65页
    5.3 对比实验第65-70页
        5.3.1 测试环境第65-66页
        5.3.2 OpenMP并行测试第66-68页
        5.3.3 Windows多线程并行测试第68-70页
    5.4 两种并行方式分析对比第70-72页
    5.5 本章小结第72-73页
第6章 结束语第73-75页
    6.1 工作总结第73页
    6.2 未来工作展望第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79页

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