视觉认知无线电位置优化关键技术研究
| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 缩略词表 | 第17-18页 |
| 主要数学符号表 | 第18-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-31页 |
| 1.1 研究背景和课题来源 | 第19-26页 |
| 1.1.1 认知无线电 | 第19-20页 |
| 1.1.2 视觉认知无线电 | 第20-25页 |
| 1.1.3 课题的项目支持 | 第25-26页 |
| 1.2 研究内容与贡献 | 第26-29页 |
| 1.3 论文结构 | 第29-31页 |
| 第二章 认知无线电位置优化研究现状 | 第31-51页 |
| 2.1 引言 | 第31-32页 |
| 2.2 视觉信息获取与识别 | 第32-45页 |
| 2.2.1 SAR 成像 | 第33-40页 |
| 2.2.2 MIMO 雷达成像 | 第40-42页 |
| 2.2.3 关键目标提取 | 第42-45页 |
| 2.3 视觉认知无线电位置优化 | 第45-50页 |
| 2.3.1 位置优化 | 第45-48页 |
| 2.3.2 位置辅助 | 第48-50页 |
| 2.4 小结 | 第50-51页 |
| 第三章 视觉认知无线电次用户天线位置布局 | 第51-70页 |
| 3.1 引言 | 第51-52页 |
| 3.2 单天线位置优化 | 第52-57页 |
| 3.2.1 单天线位置优化系统模型 | 第52-53页 |
| 3.2.2 AWGN 信道的感知性能 | 第53-54页 |
| 3.2.3 复合瑞利-阴影信道下的单天线感知性能 | 第54-55页 |
| 3.2.4 路径损耗对性能的影响 | 第55-56页 |
| 3.2.5 最优次用户单天线位置确定 | 第56-57页 |
| 3.3 多天线位置优化 | 第57-64页 |
| 3.3.1 多天线位置优化系统模型 | 第57-58页 |
| 3.3.2 AWGN 信道的感知性能 | 第58-59页 |
| 3.3.3 瑞利衰落对感知性能的影响 | 第59-61页 |
| 3.3.4 相关阴影对感知性能的影响 | 第61-62页 |
| 3.3.5 路径损耗对感知性能的影响 | 第62-63页 |
| 3.3.6 最优次用户多天线位置确定 | 第63-64页 |
| 3.4 数值和仿真结果 | 第64-69页 |
| 3.4.1 单天线条件下数值与仿真结果 | 第64-66页 |
| 3.4.2 多天线条件下数值与仿真结果 | 第66-69页 |
| 3.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第四章 视觉认知无线电次用户基站位置优选 | 第70-86页 |
| 4.1 引言 | 第70-72页 |
| 4.2 系统模型 | 第72-74页 |
| 4.3 最优次用户基站位置 | 第74-76页 |
| 4.4 障碍场景下的最优次用户基站位置 | 第76-81页 |
| 4.5 参数设置及结果 | 第81-85页 |
| 4.6 本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 视觉认知无线电的位置辅助协作频谱感知 | 第86-108页 |
| 5.1 引言 | 第86-88页 |
| 5.2 位置辅助的协作频谱感知方法 | 第88-95页 |
| 5.2.1 位置信息获取 | 第89页 |
| 5.2.2 传输损耗获取 | 第89页 |
| 5.2.3 协作频谱感知算法 | 第89-95页 |
| 5.3 性能分析 | 第95-100页 |
| 5.3.1 全局错误概率精确计算分析 | 第95-96页 |
| 5.3.2 全局错误概率高斯近似分析 | 第96-98页 |
| 5.3.3 最小化全局错误概率的本地感知门限优化 | 第98-100页 |
| 5.4 误差分析 | 第100-101页 |
| 5.5 数值和仿真结果 | 第101-107页 |
| 5.6 本章小结 | 第107-108页 |
| 第六章 全文总结 | 第108-111页 |
| 6.1 本文贡献 | 第108-109页 |
| 6.2 下一步工作的建议和未来研究方向 | 第109-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-126页 |
| 本文作者已发表和录用文章 | 第126-127页 |
| 博士研究生期间发表的专利 | 第127-128页 |
| 攻博期间参加的科研项目 | 第128-129页 |
